python - 如果一个数据帧的内容存在于使用 pandas 的另一个数据帧中，则减去/添加现有值

Question

这里有 2 个数据框

df1:

Index Number Name  Amount
  0    123   John   31
  1    124   Alle   33
  2    312   Amy    33
  3    314   Holly  35

df2:

Index Number Name  Amount
  0    312   Amy    13
  1    124   Alle   35
  2    317   Jack   53

生成的数据框应如下所示

结果_df:

Index Number Name  Amount  Curr_amount
  0    123   John   31       31
  1    124   Alle   33       68
  2    312   Amy    33       46
  3    314   Holly  35       35
  4    317   Jack            53

我尝试使用 pandas isin 但它只说明 bool 值中 Number 列是否存在。有什么办法可以有效地做到这一点吗？

Answer 1

使用merge使用外连接，然后添加 Series.add (或者 Series.sub如果需要):

df = df1.merge(df2, on=['Number','Name'], how='outer', suffixes=('','_curr'))
df['Amount_curr'] = df['Amount_curr'].add(df['Amount'], fill_value=0)
print (df)
   Number   Name  Amount  Amount_curr
0     123   John    31.0         31.0
1     124   Alle    33.0         68.0
2     312    Amy    33.0         46.0
3     314  Holly    35.0         35.0
4     317   Jack     NaN         53.0