python - 如何正确堆叠或取消堆叠 pandas 数据框？-6ren

python - 如何正确堆叠或取消堆叠 pandas 数据框？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 00:01:35

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我一直在尝试堆叠或取消堆叠以下数据框:

       Eelde  Southend-On-Sea     Ulceby        date
   24.000000              NaN        NaN  2020-02-16
1  22.673913              NaN        NaN  2020-02-17
0        NaN              NaN  24.312500  2020-02-17
0        NaN        19.130435        NaN  2020-02-17
0  14.000000              NaN        NaN  2020-02-17
1  19.239130              NaN        NaN  2020-02-18
0        NaN              NaN  19.687500  2020-02-18
0        NaN        17.760870        NaN  2020-02-18
0  20.500000              NaN        NaN  2020-02-18
1  12.978261              NaN        NaN  2020-02-19
0        NaN              NaN  19.041667  2020-02-19
0        NaN        14.200000        NaN  2020-02-19

我们不要关注双索引，而是关注组合行。

所需的输出应如下所示:

   index     Eelde  Southend-On-Sea      Ulceby     date
0         24.000000             NaN         NaN     2020-02-16
0      0  14.00000        19.130435     24.312500   2020-02-17
1      1  19.23913        17.76087      19.6875     2020-02-18
2      0  12.978261       14.200000     19.041667   2020-02-19

最佳答案

如果想要每组每列的第一个非缺失值(如果存在)，请使用 GroupBy.first :

df1 = df.groupby('date', as_index=False).first()

关于python - 如何正确堆叠或取消堆叠 pandas 数据框？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60316772/

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