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我的代码将采用成绩图例和成绩数,然后返回它的值。除了学期平均分外,我一切都好。以下是计算学期平均分的公式:
homework average * 0.2 + quiz average * 0.2 + project average * 0.6.
我的代码适用于家庭作业平均数、测验平均数和项目平均数,但不适用于学期平均数。这是我写的:
def get_header():
gb_data = open('gb_data.txt','r')
header = gb_data.readline()
return header.strip()
def get_content():
gb_data = open('gb_data.txt','r')
content = gb_data.readlines()
del content[0]
return content
hw_pos = []
project_pos = []
quiz_pos = []
header_list = get_header()
header_list = header_list.split(", ")
header_list_index = enumerate(header_list)
for index, target in header_list_index:
if target == "hw":
hw_pos.append(index)
elif target == "quiz":
quiz_pos.append(index)
elif target == "project":
project_pos.append(index)
content_list = get_content()
avg_dict = {}
for element in content_list:
element = element.strip().split(", ")
name = element[0] + ', ' + element[1]
hw_avg = sum([int(element[i]) for i in hw_pos]) / len(hw_pos)
quiz_avg = sum([int(element[i]) for i in quiz_pos]) / len(quiz_pos)
project_avg = sum([int(element[i]) for i in project_pos]) / len(project_pos)
sem_avg = hw_avg * 0.2 + quiz_avg * 0.2 + project_avg * 0.6
avg_dict.update({name:(hw_avg, quiz_avg, project_avg, sem_avg)})
f = open('avg.txt', 'w')
for name, avg in avg_dict.items():
dataline = name + ": hw avg = " + str(round(avg[0], 2)) + ", quiz avg = " + str(round(avg[2], 2)) + ", proj avg = " + str(round(avg[1], 2)) + ", sem avg = " + str(round(avg[2], 2)) + "\n"
f.write(dataline)
f.close()
这是我输入的一个示例:
last, first, hw, hw, project, quiz, hw, hw, hw, quiz, hw, hw, project
Cat, Figaro, 57, 58, 71, 93, 56, 86, 90, 99, 55, 99, 88
顶行是图例,所以忽略它,我的代码会处理它以下是应该返回的内容:
Cat, Figaro: hw avg = 71.57, quiz avg = 96.0, proj avg = 79.5, sem avg = 81.21
这是我实际得到的结果:
Cat, Figaro: hw avg = 71.57, quiz avg = 96.0, proj avg = 79.5, sem avg = 96.0
我想让它们完全匹配,精确到每个字符。我只需要知道如何正确舍入它。这不是家庭作业,只是一个更好地理解文件的项目,我非常接近了!顺便说一句,我叫斯嘉丽,请帮忙!!!
最佳答案
这行有一个拼写错误:
dataline = name + ": hw avg = " + str(round(avg[0], 2)) + ", quiz avg = " + str(round(avg[2], 2)) + ", proj avg = " + str(round(avg[1], 2)) + ", sem avg = " + str(round(avg[2], 2)) + "\n"
应该是
dataline = name + ": hw avg = " + str(round(avg[0], 2)) + ", quiz avg = " + str(round(avg[1], 2)) + ", proj avg = " + str(round(avg[2], 2)) + ", sem avg = " + str(round(avg[3], 2)) + "\n"
相反。计算没问题,只是输出困惑了(您打印了 0, 2, 1, 2 而不是 0, 1, 2, 3)。为了防止将来出现类似的错误,也许可以看看 Pandas 及其列名?在这种情况下,Pandas 可能有点大材小用,但它是基于表格的计算的一个非常强大的工具。
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