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显然,从 100 万条记录中选择一个文本字段会很慢,因此不推荐使用。这里有两种可能的解决方案。
打破数据库,为每个用户提供自己的数据库或表,从而显着减少每个表中的总记录数。
执行 SQL SELECT 查询以匹配 INT,其中 INT 是用户 ID,然后匹配文本字段。
选项 1 会带来明显的性能提升。但是选项 2 也会提供 yield 吗?在语句中,如果我们首先匹配 INT,这是否会将结果集缩小到仅匹配的记录,然后执行文本字段搜索。例如..
$user_id = 1001;
$domain_name = "mydomain.com";
$query = $database->prepare("SELECT * FROM domains_table WHERE user_id = $user_id && domain_name = $domain_name");
在上述查询中切换 user_id 和 domain_name 的位置会破坏性能。首先匹配 user_id 在这里有优势吗?
最佳答案
你一直在说事情是“显而易见的”。您是否对它们进行了测量以进行比较,或者您是否在做出假设?
使用索引,可以非常快速地搜索字符串。如果您没有有索引,肯定比搜索整数快得多。
一旦使用索引,整数搜索和字符串搜索之间的区别几乎是不可察觉的。
最好的索引是两列的复合索引:
ALTER TABLE domains_table ADD INDEX (user_id, domain_name);
想想电话簿。这本书按姓氏排序,然后按名字排序。如果您搜索“Smith, John”,您可以轻松地将搜索范围缩小到所有 Smiths,然后在该子集中,名称按名字排序,因此您可以轻松搜索所有名为 John 的人。这就是复合索引的工作原理。
如果没有索引,就好像要从头到尾搜索整本电话簿。这称为表扫描,它变得越来越昂贵,与表的大小成正比。表的大小也会使索引查找变慢,但这次它增加的成本与表大小的对数成正比。
在其他评论中,您了解到优化器可以重新排序 WHERE 子句中的术语,以匹配索引中列的顺序。这是真实的。这是查询优化器的工作,您可能使用的所有 RDBMS 产品(包括 MySQL)都足够智能来执行此操作。
您可能想阅读我的演示文稿 How to Design Indexes, Really .或者我介绍这个演讲的视频:https://www.youtube.com/watch?v=ELR7-RdU9XU
还有一个很棒的网站,其中包含许多关于索引的提示:Use the Index, Luke .
关于MySQL 性能 - 100 万条记录 - 在文本字段前选择 Int,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26553287/
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