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假设我有一个 student
表,包含 id
、class
、school_id
,有 1000 条记录。
有3个学校12个类
这两个查询中哪一个会更快(如果有区别的话)
查询 1:
SELECT * FROM student WHERE school = 2 and class = 5;
查询 2:
SELECT * FROM student WHERE class = 5 and school = 2;
注意:我只是更改了WHERE
中两个条件的位置。
那么哪个会更快,以下是正确的吗?
->query1中可能的记录数是333
->query2 中可能的记录数是 80。
最佳答案
一点点真的没关系。 1000 条记录是一个非常小的数据库表,如果有任何差异,您需要从这样一个脑死亡的 DBMS 升级。
一个体面的 DBMS 应该已经从表中收集了统计信息(或者 DBA 会作为定期调整的一部分完成它)并且 where
子句的顺序将是无关紧要的。
执行引擎会选择减少基数(即减少候选行组)最快的那个。这意味着(假设类(class)和学校大致平均分布)class = 5
过滤器将首先发生,无论 select
语句中的顺序如何。
更深入地解释基数问题,对于这 1000 条记录的大致均匀分布,每所学校有 333 条,每个类(class)有 83 条。
DBMS 所做的是首先过滤给您最小结果集的内容。所以它倾向于使用类过滤器。这会立即将候选行列表减少到大约 83 行。然后,将那些学校不是 2 的行扔掉是一件简单的事情。
在这两种情况下,您最终都会得到相同的最终行集,但初始过滤器通常更快,因为它可以使用索引来仅选择所需的行。另一方面,第二个过滤器很可能以较低效率的方式遍历这些行,因此您越快减少行数越好。
如果您真的想知道,您需要测量而不是猜测。这是 DBA 的主要职责之一,即调整数据库以优化执行查询。
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