r - 基于拆分和列的规范化( reshape )数据框

Question

我有一个包含

df 
Date        name             score
12/09/2012  Mahesh\nRahul    120
13/09/2012  abc\nxyz\nrep         110
...........................

我已经尝试过这个以获得原子

name1=str_split(df[,2],"\n")

但不知道如何再次关联，使数据框标准化的最佳方法是什么，以便我可以得到

 df 
Date        name     score
12/09/2012  Mahesh   120
12/09/2012  Rahul    120
13/09/2012  abc      110
13/09/2012  xyz      110
13/09/2012  rep      110
...........................

任何有助于在 R 中规范化长数据帧的任何帮助。
编辑
请注意，这只是一个可重复的示例，我的 中有多个名称姓名 列和名称的数量从一行到另一行不同。谢谢。

dput(df) structure(list(Date = structure(1:2, .Label = c("12/09/2012", "13/09/2012 "), class = "factor"), name = structure(c(2L, 1L), .Label = c("abc\nxyz", "Mahesh\nRahul"), class = "factor"), score = structure(c(2L, 1L), .Label = c("110", "120"), class = "factor")), .Names = c("Date", "name", "score"), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame")

Answer 1

这是一个 R 基础解决方案
更新

> Names <- strsplit(df$name, "\n")
> n <- sapply(Names, length)
> data.frame(cbind(apply(df[,-2], 2, function(x) rep(x, n)), 
                   name=unlist(Names)), row.names = NULL)[,c(1,3,2)]
        Date   name score
1 12/09/2012 Mahesh   120
2 12/09/2012  Rahul   120
3 13/09/2012    abc   110
4 13/09/2012    xyz   110
5 13/09/2012    rep   110

哪里 df是:

> dput(df)
structure(list(Date = c("12/09/2012", "13/09/2012"), name = c("Mahesh\nRahul", 
"abc\nxyz\nrep"), score = c(120, 110)), .Names = c("Date", "name", 
"score"), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame")