python - scipy——如何将一个零数组插入到另一个具有不同维度的数组中

Question

如果我有一个数组:

myzeros=scipy.zeros((c*pos,c*pos))  , c=0.1 , pos=100

和一个数组:

grid=scipy.ones((pos,pos))

如何将零插入网格中的随机位置？问题出在尺寸上。

我知道在一维中你可以做到:

myzeros=sc.zeros(c*pos) # array full of (zeros)
grid=sc.ones(pos)         # grid full of available positions(ones)
dist=sc.random.permutation(pos)[:c*pos] # distribute c*pos zeros in random
                                        # positions
grid[dist]=myzeros

我尝试过类似的方法，但没有成功。我也尝试过:myzeros=sc.zeros(c*pos)，但它仍然不起作用。

Answer 1

有多种方法，但最简单的似乎是首先将 2D 网格转换为 1D 网格，并按照 1D 情况进行操作，然后转换回 2D:

c = 0.1
pos = 100
myzeros=scipy.zeros((c*pos,c*pos))
myzeros1D = myzeros.ravel()
grid=scipy.ones((pos,pos))
grid1D = grid.ravel()
dist=sc.random.permutation(pos*pos)[:c*pos*c*pos]
grid1D[dist]=myzeros1D
myzeros = myzeros1D.reshape((c*pos,c*pos))
grid = grid1D.reshape((pos, pos))

编辑:回答您的评论:如果您只想将 myzeros 的一部分放入网格数组中，则必须使 dist 数组更小。示例:

dist = scipy.random.permutation(pos*pos)[:c*pos]
grid1D[dist] = myzeros1D[:c*pos]

我希望你知道，最后一行可以写成

grid1D[dist] = 0

如果您确实只想将这些元素设置为单个元素而不是使用另一个数组中的元素。