python - SQLAlchemy 查询中的分组依据

Question

我正在尝试选择分组平均值。

a1_avg = session.query(func.avg(Table_A.a1_value).label('a1_avg'))\
         .filter(between(Table_A.a1_date, '2011-10-01', '2011-10-30'))\
         .group_by(Table_A.a1_group)

我已经尝试了该查询的几个不同迭代，这与我所需要的最接近。我相当确定 group_by 正在造成问题，但我不确定如何使用 SQLA 正确实现查询。表结构和预期输出:

TABLE A
A1_ID | A1_VALUE | A1_DATE    | A1_LOC | A1_GROUP
1     |  5       | 2011-10-05 | 5      |  6      
2     | 15       | 2011-10-14 | 5      |  6
3     |  2       | 2011-10-21 | 6      |  7
4     | 20       | 2011-11-15 | 4      |  8
5     |  6       | 2011-10-27 | 6      |  7

EXPECTED OUTPUT
A1_LOC | A1_GROUP | A1_AVG
5      | 6        | 10
6      | 7        | 4

Answer 1

我猜您只是在结果中缺少组标识符 (a1_group)。另外(假设我正确理解您的模型)，您需要还为a1_loc列添加group by子句:

edit-1:根据问题规范更新了查询

a1_avg = session.query(Table_A.a1_loc, Table_A.a1_group, func.avg(Table_A.a1_value).label('a1_avg'))\
         .filter(between(Table_A.a1_date, '2011-10-01', '2011-10-30'))\
         #.filter(Table_A.a1_id == '12')\ # @note: you do NOT NEED this
         .group_by(Table_A.a1_loc)\ # @note: you NEED this
         .group_by(Table_A.a1_group)