python - 通过 virtualenv 将自制的 python 模块部署到工作环境中是一个好主意吗？

Question

最近我正在努力改变我们内部 python 模块的部署。这些模块仅供内部使用。我们之前的部署是将所有模块放入某个地方(例如，/gozilla/pylib)并设置全局环境变量PYTHONPATH指向它。

我想知道使用 virtualenv 进行这种部署是否是一个好主意？或者其他一些替代方法来做到这一点，特别是利用 setup.py 机制来进行自动单元测试，文档生成，...？

更新

为了使用PYTHONPATH，它工作得很好，除了我们必须自己进行复制粘贴进行部署，并且不支持单元测试、文档生成、模块-依赖...

为了使用virtualenv作为部署工具，其他(独立)Python脚本需要通过source ...bin/activate进入虚拟环境模式或通过在自己的脚本的开头手动调用 execfile(activate_this, dict(_file_=activate_this)) 。是否可以防止每个Python脚本通过execfile手动进入virtualenv模式？

这就是我现在得到的；)并且我正在寻找其他建议的方法来做到这一点。

Answer 1

是的，这是一个好主意，因为您可以获得已经提到的所有优势。

我可以推荐使用 Paver(这使得 setuptools 可以很好地扩展)，并且还将单元测试、Sphinx 等集成到构建过程中。

关于 venv 的自动激活，如果您将“console_scripts”入口点添加到项目的设置中，那么 setuptools 将在任何受支持的目标平台上自动创建执行此操作的脚本 stub 。

然后，您可以编写一个安装程序脚本，使用预先构建的 Egg 在目标计算机上创建 virtualenv，或者将整个 venv 打包到操作系统包中(例如 .deb)。在成熟的不同阶段，也有相应的工具。

*) http://paver.github.com/paver/