Python affine_transform 不翻译？

Question

我有一个图像(保存为 numpy 数组)，我想用变换矩阵对其进行变换。假设变换矩阵是:

[[  0.99729046  -0.07356456  22.57990962]
 [  0.07356456   0.99729046 -12.99879896]
 [  0.           0.           1.        ]]

我想通过 `scipy.ndimage.interpolation 来做到这一点。

图像 = affine_transform(图像, 矩阵, mode="reflect")

如果我只是旋转它:

[[  0.99729046  -0.07356456 0.]
 [  0.07356456   0.99729046 0.]
 [  0.           0.         1.]]

它工作正常，但是当我想旋转它并翻译它时，或者只是翻译它，结果看起来很奇怪。我不知道为什么:S

原图: http://img408.imageshack.us/img408/9373/eiffel.jpg

转换后的图像: http://img861.imageshack.us/img861/8971/blatm.jpg

Answer 1

我认为 ndimage 实际上并不处理彩色图像。它将数组的最后一个 (3,) 维度视为第三个空间维度。

您给出的矩阵实际上只是旋转矩阵，而不是仿射矩阵。文档似乎对此并不清楚。您应该通过 offset 参数传入移位向量。偏移向量还包括“颜色偏移”作为第三个元素。

这同样适用于上面 Travis Vaught 评论中的 shift 方法。正确的语法是 ndimage.shift(img, (10.0, 10.0, 0.0), mode="wrap") --- 当然，除非你想做一些有趣的颜色偏移。

原则上，您可以告诉 ndimage 不要沿颜色轴移动图像等，如上所述，但单独对每个颜色元素进行操作应该会更快一些。