python - 从sql查询中重新组合python中的时间列表

Question

我想以小时为单位分割日期列表，并像平均值一样进行操作。我编写了一个调用 sqlite3 数据库的 python 程序，查询返回一个列表:

def SQLQueryDaily(currency,start,end):
    #year = start[0,3]
    c.execute('SELECT buy, sell FROM '+currency+' WHERE (datetime > "'+start+'" AND datetime < "'+end+'")')
    for row in c:
        print (row)

它打印:

('2002-01-02 01:33:57', 0.894)

('2002-01-02 01:33:58', 0.895)

('2002-01-02 01:33:59', 0.893)

以此类推数千行...

我想要做的是将这个列表重新分组为小时，并对返回的数字求平均值(此处:0.894)

老实说，我试图找到一种按小时或天重新组合结果的方法，但我不知道是否有正确的方法，请帮助，谢谢

Answer 1

该查询可以在sqlite中执行。按小时分组:

def SQLQueryDaily(currency,start,end):
    sql = '''
        SELECT buy, AVG(sell)
        FROM {t}
        WHERE (datetime > ? AND datetime < ?)
        GROUP BY strftime('%Y-%m-%d %H',date)
        '''.format(t = currency)
    c.execute(sql, [start, end])
    for row in c:
        print (row)    

按 15 分钟分组:

sql = '''
    SELECT buy, AVG(sell)
    FROM {t}
    WHERE (datetime > ? AND datetime < ?)
    GROUP BY strftime('%s', date)/(15*60)
    '''.format(t = currency)

获取每组的第一行和最后一行:

sql = '''
    SELECT f.date, f.sell, t.minp, t.maxp, t.avgp
    FROM {t} f
    INNER JOIN (
        SELECT MIN(date) mindate, MAX(date) maxdate,
               MIN(sell) minp, MAX(sell) maxp, AVG(sell) avgp
        FROM {t}
        GROUP BY strftime('%s', date)/(15*60)
        ) t
        ON f.date = t.mindate or f.date = t.maxdate
    '''.format(t = currency)