python - 使用threading模块在python中实现线程

Question

在 python 程序中，我需要 2 个基于 Threading 模块的线程。线程#1 生成一些数据并将其放入缓冲区中，线程#2 应该处理缓冲区中的数据。

所以我的伪代码是这样的:主题 1:

Thread#1
while True:
   Generate_Some_Data()
   while flag==1:
      pass()
   Buffer_Address=Write_It_To_Buffer()
   flag=1


Thread#2
while True:
   while flag==0:
      pass()
   Process_Data(Buffer_Address)
   flag=0

(让我们假设对变量“flag”的访问是通过合适的锁原子化的。)

我知道Threading模块不是并发的。从本质上讲，这意味着除非其中一个线程不会因某些外部条件(例如 file-io 或 time.sleep)而阻塞，否则无论任务如何，两个线程都将共享总处理时间。因此，根据我的理解，大约一半的总处理时间将浪费在上述配置中的“while flag”循环上。

所以，这是我的问题:

1. 我对线程模块的上述预期/理解是否正确？总处理时间的一半是否浪费在“while flag”循环中？

2. (如果我是对的)有没有办法完全摆脱“while flag”循环？我试图找到另一种可以让线程在 lock.acquire() 方法中休眠的结构，但是，我无法找到 %100 安全的方法。 (当一个线程释放锁时，无法保证另一个线程会在同一线程再次获取它之前获取它)

Answer 1

听起来像the Queue module就是您所需要的。

这将为您提供一个阻塞 FIFO 队列。每当消费者线程从队列中获取某些内容时，如果队列中没有任何内容，它将阻塞，直到有可用的内容为止，从而为生产者线程提供时间来生产某些内容。

如果您担心生产者线程占用所有计算周期，则可以对队列的大小进行限制。如果队列已满，并且生产者线程有东西要添加，它将阻塞，直到消费者线程取出东西。

这是一些伪代码:

import Queue
q = Queue.Queue()

# Producer thread
while True:
    data = generate_some_data()
    q.put(data)

# Consumer thread
while True:
    data = q.get()
    process_data(data)