python - Python 中的图像点检测

Question

我有数百万张包含日常照片的图像。我试图找到一种方法来挑选出那些存在某些特定颜色的东西，例如红色和橙色，而不考虑形状或物体。大小可能很重要 - 例如，至少 50x50 像素。

是否有一个高效且轻量级的库可以实现这一目标？我知道有 OpenCV，它看起来很强大，但是对于这个任务来说它会太臃肿吗？这是一个相对简单的任务，对吧？

谢谢

Answer 1

当然 OpenCV 可以做到这一点，但您也可以使用 Python 成像库 PIL只需创建一个函数来迭代图像，以最小尺寸裁剪图像集的小块，并根据匹配标准测试这些 block 的平均颜色和容差。类似于(未经测试的伪代码)的内容:

import Image

im = Image.open("test_picture.png")
for y in xrange(image_height - block_height):
    for x in xrange(image_width - block_width):
        block = im.crop(x, y, x + block_width, y + block_height)
        if colour_test(block):   # test for match
            return True

使用block.getcolors()可以非常轻松地获取图像的颜色频率信息，因此您可以轻松编写colour_test()函数。