python - scipy.optimize.fsolve 中的输入/输出错误

Question

当我在 scipy 中使用 root-finder 时，我似乎遇到了错误。我想知道是否有人可以指出我做错了什么。
我找到的根源函数只是一个简单的例子，并不是特别重要。

如果我使用 scipy 0.9.0 运行此代码:

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: (xIn[0]-4)**2 + (xIn[1]-5)**2 + (xIn[2]-7)**3

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

我收到以下错误消息:

Traceback (most recent call last):
  File "tmpStack.py", line 7, in <module>
    xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 115, in fsolve
    _check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,))
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 26, in _check_func
    raise TypeError(msg)
TypeError: fsolve: there is a mismatch between the input and output shape of the 'func' argument '<lambda>'.

Answer 1

看来我试图错误地使用这个例程。该例程需要与我提供的具有三个变量的一个方程相同数量的方程和变量。因此，如果要最小化的函数的输入是 3-D 数组，则输出也应该是 3-D 数组。此代码有效:

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

tmpFunc = lambda xIn: np.array( [(xIn[0]-4)**2 + xIn[1], (xIn[1]-5)**2 - xIn[2]) \
, (xIn[2]-7)**3 + xIn[0] ] )

x0 = [3,4,5]
xFinal = fsolve(tmpFunc, x0 )

print xFinal

表示同时求解三个方程。