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我的模型都有一个将模型转换为字典的方法:
def to_dict(model):
output = {}
SIMPLE_TYPES = (int, long, float, bool, dict, basestring, list)
for key, prop in model._properties.iteritems():
value = getattr(model, key)
if value is None:
continue
if isinstance(value, SIMPLE_TYPES):
output[key] = value
elif isinstance(value, datetime.date):
dateString = value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]
output[key] = dateString
elif isinstance(value, ndb.Model):
output[key] = to_dict(value)
else:
raise ValueError('cannot encode ' + repr(prop))
return output
现在,我的模型之一 X
有一个 LocalStructuredProperty
:
metaData = ndb.LocalStructuredProperty(MetaData, repeated=True)
因此,repeated=True 意味着这将是元数据对象的列表。 MetaData
是另一种模型,它也具有相同的 to_dict
方法。
但是,当我调用 json.dumps(xInstance.to_dict())
时,出现异常:
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: MetaData(count=0, date=datetime.datetime(2012, 9, 19, 2, 46, 56, 660000), unique_id=u'8E2C3B07A06547C78AB00DD73B574B8C') is not JSON serializable
我该如何处理这个问题?
最佳答案
如果您想在 to_dict()
中以及在序列化为 JSON 之前处理此问题,您只需要在 to_dict()
中添加一些案例即可。首先,你说上面的 to_dict
定义是一个方法。我会将其委托(delegate)给函数或静态方法,这样您就可以在 ints
上调用某些东西,而无需先检查类型。这样代码会变得更好。
def coerce(value):
SIMPLE_TYPES = (int, long, float, bool, basestring)
if value is None or isinstance(value, SIMPLE_TYPES):
return value
elif isinstance(value, datetime.date):
return value.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]
elif hasattr(value, 'to_dict'): # hooray for duck typing!
return value.to_dict()
elif isinstance(value, dict):
return dict((coerce(k), coerce(v)) for (k, v) in value.items())
elif hasattr(value, '__iter__'): # iterable, not string
return map(coerce, value)
else:
raise ValueError('cannot encode %r' % value)
然后只需将其插入到您的 to_dict
方法本身中即可:
def to_dict(model):
output = {}
for key, prop in model._properties.iteritems():
value = coerce(getattr(model, key))
if value is not None:
output[key] = value
return output
关于Python StructuredProperty 到字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12488001/
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