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mysql - 大型不常访问数据集的数据库解决方案

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 23:39:35 26 4
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我们使用 MongoDB 在我们的数据库中存储大约 10 万个项目的每日统计日志——该集合目前接近 1 亿条记录。此数据对数据挖掘很有用,但很少访问。我们最近将它从我们的主要 MySQL 数据库移到了 Mongo 数据库;事实证明这并不理想——Mongo 针对快速读取进行了优化,将其所有索引保存在内存中,并且该表上的索引非常大。

对于每天大量写入,但读取不频繁的情况,存储大量数据的好方法是什么?我们正在考虑在单独的系统上单独安装 MySQL。另一种可能性是不需要将索引保存在内存中的 NoSQL 解决方案。

最佳答案

你是对的,nosql 适合快速读取简单数据。由于将需要查询并可能对这些数据执行关系操作,因此我建议为此单独安装 mysql。

为了快速写入,您需要最小化 sql 索引。

关于mysql - 大型不常访问数据集的数据库解决方案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4589550/

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