python - read_table pandas python 数字错误

Question

我正在对 .txt 文件执行基本的 pd.read_table 操作。第一列是尖点列表。 cusip "65248E10" 被读取为数字 65248E10 = 652480000000000(E10 作为科学记数法)。

我一直在研究 Pandas ，但我不知道如何要求它保持作为一个角色。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.io.parsers.read_table.html#pandas.io.parsers.read_table

此外，即使我设置 header = 0，它似乎也将第一行作为标题，然后第 0 行作为第二行，依此类推。如果我的文本文件没有列名，如何将其默认为 NULL(或 1、2、3 等)

感谢您的帮助。我是 pandas/python 的新手

Answer 1

如果我们有一个如下所示的数据文件

65248E10 11
55555E55 22

然后我们可以用类似的方式读取它

>>> pd.read_table("cusip.txt", header=None, delimiter=" ", converters={0: str})
          0   1
0  65248E10  11
1  55555E55  22

我们使用 header=None 告诉它没有任何 header ，我们使用 delimiter="" 告诉它有一个空格分隔符(调整为匹配您的数据格式)，并 converters={0: str} 告诉它在将第一列读取为字符串后，我们希望将其转换为字符串(即在本例中不执行任何操作)到它)而不是进一步处理它。除了 converters={0: str}，dtype=(str, int) 也可以工作，但这样我们仍然可以让 pandas > 弄清楚其他列是什么。

使用header=0的问题是这里的0并不意味着“无标题”，它意味着使用行号#0(第一行)作为标题。