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这是我的查询
SELECT DISTINCT a.id,a.venue_id,a.user_id,mm.profilenam,mm.photo_thumb
FROM announce_arrival AS a,members as mm
WHERE a.user_id = mm.mem_id AND a.venue_id=mm.mem_id
我有 venue_id 和 user_id,我想将这两个 ID 映射到成员表 mem_id,这将返回我的 profilename 和 photo_thumb。两个 ID 将不同,并且它们必须不同。
我喜欢这个答案:
SELECT DISTINCT a.id
, a.venue_id
, a.user_id
, m1.profilenam
, m2.photo_thumb
FROM announce_arrival AS a
, members as m1
, members as m2
WHERE a.user_id = m1.mem_id
AND a.venue_id=m2.mem_id
但我不希望 a.id 在那里,我只想要 venue_id 和 user_id 以及我得到的结果我想要每一行。
SELECT DISTINCT COUNT(*)
FROM announce_arrival AS a
INNER JOIN members as m1 ON (a.user_id = m1.mem_id)
INNER JOIN members as m2 ON (a.venue_id= m2.mem_id)
GROUP BY a.venue_id, a.user_id ORDER BY date DESC,time DESC;
如何在上述查询中使用计数?
最佳答案
如果您想查看不同的场所和用户,请尝试此查询。
SELECT
count(*) as rowcount
, a.venue_id
, a.user_id
, m1.profilenam
, m2.photo_thumb
FROM announce_arrival AS a
INNER JOIN members as m1 ON (a.user_id = m1.mem_id)
INNER JOIN members as m2 ON (a.venue_id= m2.mem_id)
GROUP BY a.venue_id, a.user_id
如果 members.mem_id
是主键(或唯一字段),则字段 profilenam
和 photo_thumb
是依赖于这些字段,group by
可以安全使用。
注意
如果您没有得到预期的结果,您可能需要将一个或两个 inner join
替换为 left join
。
关于不同Distinct
和 group by
非常相似,但工作方式不同。
有关这方面的更多信息,请参阅:http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/debunking-group-by-myths.html
对您的数据库设计的批评Members.mem_id
链接到 announce_arrival.user_id
和 announce_arrival.venue_id
。这看起来很可疑,因为如果 user_id 恰好与某个 venue_id 相同,则无法判断 mem_id 是否链接到 user_id #10 或 venue_id #10 或两者。
我建议您将 mem_id
分成两个字段:
members.venue_id -> links to announce_arrival.venue_id; is null if no link
members.user_id -> links to announce_arrival.user_id; is null if no link.
如果您这样做,您的查询将变为:
SELECT
count(*) as rowcount
, count(a.venue_id) as venue_count
, count(a.user_id) as user_count
, a.venue_id
, a.user_id
, m1.profilenam
, m2.photo_thumb
FROM announce_arrival AS a
LEFT JOIN members as m1 ON (a.user_id = m1.user_id)
LEFT JOIN members as m2 ON (a.venue_id = m2.venue_id)
GROUP BY a.venue_id, a.user_id
请注意此处需要使用左联接,因为您希望显示匹配第一个联接、第二个联接或两者的行。
如果您使用 inner join
,您将只会获得两个连接都产生匹配的行,这只会给出非常有限的行子集。
计数count(*)
对推荐的所有行进行计数,因为它是可能的最快计数;它在计数中包含空行。count(somefield)
计算 somefield 不为空的所有行。
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