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python - numpy 排序奇怪的行为

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 23:37:22 24 4
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我正在查看我之前提出的问题的答案。 numpy.unique with order preserved它们工作得很好,但通过一个例子,我遇到了问题。

b
['Aug-09' 'Aug-09' 'Aug-09' ..., 'Jan-13' 'Jan-13' 'Jan-13']
b.shape
(83761,)
b.dtype
|S6
bi, idxb = np.unique(b, return_index=True)
months = bi[np.argsort(idxb)]
months
ndarray: ['Feb-10' 'Aug-10' 'Nov-10' 'Oct-12' 'Oct-11' 'Jul-10' 'Feb-12' 'Sep-11'\n 'Jan-10' 'Apr-10' 'May-10' 'Sep-09' 'Mar-11' 'Jun-12' 'Jul-12' 'Dec-09'\n 'Aug-09' 'Nov-12' 'Dec-12' 'Apr-12' 'Jun-11' 'Jan-11' 'Jul-11' 'Sep-10'\n 'Jan-12' 'Dec-10' 'Oct-09' 'Nov-11' 'Oct-10' 'Mar-12' 'Jan-13' 'Nov-09'\n 'May-11' 'Mar-10' 'Jun-10' 'Dec-11' 'May-12' 'Feb-11' 'Aug-11' 'Sep-12'\n 'Apr-11' 'Aug-12']

为什么月份以 Feb-10 开始,而不是 Aug-09?对于较小的数据集,我得到了预期的行为,即从 8 月 09 日开始的月份。我收到 Feb-10,其中包含上一个问题的所有答案。

<小时/>

这有效

months = []
for bi in b:
if bi not in months:
months.append(bi)
<小时/>

http://www.uploadmb.com/dw.php?id=1364341573这是我的数据集。自己尝试一下。

import numpy as np
f=open('test.txt','r')
res = []
for line in f.readlines():
res.append(line.strip())

a = np.array(res)
_, idx = np.unique(a, return_index=True)
print a[np.sort(idx)]

最佳答案

更新:

我相信问题实际上是这样的。您正在运行什么版本的 Numpy?

http://projects.scipy.org/numpy/ticket/2063

我重现了你的问题,因为我测试的Numpy的Ubuntu安装是1.6.1,并且该错误在1.6.2及以上版本已修复。

升级 Numpy,然后再试一次,它在我的 Ubuntu 机器上对我有用。

<小时/>

在这些行中:

bi, idxb = np.unique(b, return_index=True)
months = bi[np.argsort(idxb)]

有两个错误:

  1. 您想要实际使用原始数组上的排序索引,b[...]
  2. 您需要排序的索引,而不是对索引进行排序的索引,因此请使用 sort 而不是 argsort

这应该有效:

bi, idxb = np.unique(b, return_index=True)
months = b[np.sort(idxb)]
<小时/>

是的,确实如此,使用您的数据集并在 Mac OS 10.6、64 位上运行 python 2.7、numpy 1.7

Python 2.7.3 (default, Oct 23 2012, 13:06:50) 

IPython 0.13.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.7.0'

In [3]: from platform import architecture

In [4]: architecture()
Out[4]: ('64bit', '')

In [5]: f = open('test.txt','r')

In [6]: lines = np.array([line.strip() for line in f.readlines()])

In [7]: _, ilines = np.unique(lines, return_index = True)

In [8]: months = lines[np.sort(ilines)]

In [9]: months
Out[9]:
array(['Aug-09', 'Sep-09', 'Oct-09', 'Nov-09', 'Dec-09', 'Jan-10',
'Feb-10', 'Mar-10', 'Apr-10', 'May-10', 'Jun-10', 'Jul-10',
'Aug-10', 'Sep-10', 'Oct-10', 'Nov-10', 'Dec-10', 'Jan-11',
'Feb-11', 'Mar-11', 'Apr-11', 'May-11', 'Jun-11', 'Jul-11',
'Aug-11', 'Sep-11', 'Oct-11', 'Nov-11', 'Dec-11', 'Jan-12',
'Feb-12', 'Mar-12', 'Apr-12', 'May-12', 'Jun-12', 'Jul-12',
'Aug-12', 'Sep-12', 'Oct-12', 'Nov-12', 'Dec-12', 'Jan-13'],
dtype='|S6')
<小时/>

好的,我终于可以在 Ubuntu 64 位上重现您的问题了:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 

IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.6.1'

In [3]: from platform import architecture

In [4]: architecture()
Out[4]: ('64bit', 'ELF')

In [5]: f = open('test.txt','r')

In [6]: lines = np.array([line.strip() for line in f.readlines()])

In [7]: _, ilines = np.unique(lines, return_index=True)

In [8]: months = lines[np.sort(ilines)]

In [9]: months
Out[9]:
array(['Feb-10', 'Aug-10', 'Nov-10', 'Oct-12', 'Oct-11', 'Jul-10',
'Feb-12', 'Sep-11', 'Jan-10', 'Apr-10', 'May-10', 'Sep-09',
'Mar-11', 'Jun-12', 'Jul-12', 'Dec-09', 'Aug-09', 'Nov-12',
'Dec-12', 'Apr-12', 'Jun-11', 'Jan-11', 'Jul-11', 'Sep-10',
'Jan-12', 'Dec-10', 'Oct-09', 'Nov-11', 'Oct-10', 'Mar-12',
'Jan-13', 'Nov-09', 'May-11', 'Mar-10', 'Jun-10', 'Dec-11',
'May-12', 'Feb-11', 'Aug-11', 'Sep-12', 'Apr-11', 'Aug-12'],
dtype='|S6')
<小时/>

Numpy 升级后可在 Ubuntu 上运行:

Python 2.7.3 (default, Aug  1 2012, 05:14:39) 

IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.__version__
Out[2]: '1.7.0'

In [3]: f = open('test.txt','r')

In [4]: lines = np.array([line.strip() for line in f.readlines()])

In [5]: _, ilines = np.unique(lines, return_index=True)

In [6]: months = lines[np.sort(ilines)]

In [7]: months
Out[7]:
array(['Aug-09', 'Sep-09', 'Oct-09', 'Nov-09', 'Dec-09', 'Jan-10',
'Feb-10', 'Mar-10', 'Apr-10', 'May-10', 'Jun-10', 'Jul-10',
'Aug-10', 'Sep-10', 'Oct-10', 'Nov-10', 'Dec-10', 'Jan-11',
'Feb-11', 'Mar-11', 'Apr-11', 'May-11', 'Jun-11', 'Jul-11',
'Aug-11', 'Sep-11', 'Oct-11', 'Nov-11', 'Dec-11', 'Jan-12',
'Feb-12', 'Mar-12', 'Apr-12', 'May-12', 'Jun-12', 'Jul-12',
'Aug-12', 'Sep-12', 'Oct-12', 'Nov-12', 'Dec-12', 'Jan-13'],
dtype='|S6')

关于python - numpy 排序奇怪的行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15649097/

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