Python语法: mutating/reducing a defaultdict?

Question

我不确定这个术语是什么，但基本上我有一个默认字典形式的 word_set [(word, value), ...]来自解析一些原始数据的函数。

我还有其他函数:reduceVal(word_set, min_val)、reduceWord(word_set, *args)等，用于删除以下对:值小于 min_val，分别在 [args] 中包含它们的(单词)。它们几乎都遵循相同的结构，例如

def reduceVal(word_set, value):
    "Returns word_set with (k, v) pairs where v > value)"
    rtn_set = defaultdict()
    for (k, v) in word_set.items():
        if v > value:
            rtn_set.update({k:v})
    return rtn_set

我想知道是否有一种更简洁或Pythonic的方式来表达这一点，而无需构建新的rtn_set，甚至不需要定义整个函数

Answer 1

如果您学习使用字典推导式，则不需要为所有这些不同的过滤器使用单独的函数。例如，reduceVal 和 reduceWord 可以替换为:

# Python 2.7+
{w: v for w, v in word_set.items() if v > value}
{w: v for w, v in word_set.items() if w in args}

# Python 2.6 and earlier
dict((w, v) for w, v in word_set.iteritems() if v > value)
dict((w, v) for w, v in word_set.iteritems() if w in args)