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我在 django 中进行长时间计算时遇到了麻烦。由于我公司的白痴,我无法安装 Celery,所以我必须“重新发明轮子”。
我试图在 TaskQueue 类中进行所有计算,该类将所有计算存储在字典“结果”中。另外,我正在尝试创建“请稍候”页面,该页面将询问此任务队列具有提供的 key 的任务是否已准备好。
问题是结果不知何故消失了。
我有一些经过长期计算的观点。
def some_view(request):
...
uuid = task_queue.add_task(method_name, params) #method_name(params) returns HttpResponse
return redirect('/please_wait/?uuid={0}'.format(uuid))
请稍候查看:
def please_wait(request):
uuid = request.GET.get('uuid','0')
ready = task_queue.task_ready(uuid)
if ready:
return task_queue.task_result(uuid)
elif ready == None:
return render_to_response('admin/please_wait.html',{'not_found':True})
else:
return render_to_response('admin/please_wait.html',{'not_found':False})
最后一个代码,我的任务队列:
class TaskQueue:
def __init__(self):
self.pool = ThreadPool()
self.results = {}
self.lock = Lock()
def add_task(self, method, params):
self.lock.acquire()
new_uuid = self.generate_new_uuid()
while self.results.has_key(new_uuid):
new_uuid = self.generate_new_uuid()
self.results[new_uuid] = self.pool.apply_async(func=method, args=params)
self.lock.release()
return new_uuid
def generate_new_uuid(self):
return uuid.uuid1().hex[0:8]
def task_ready(self, task_id):
if self.results.has_key(task_id):
return self.results[task_id].ready()
else:
return None
def task_result(self, task_id):
if self.task_ready(task_id):
return self.results[task_id].get()
else:
return None
global task_queue = TaskQueue()
添加任务后,我可以记录结果,只要它是 uuid 几秒钟,然后它说任务尚未准备好。这是我的日志:(我正在输出task_queue.results)
[INFO] 2013-10-01 16:04:52,782 logger: {'ade5d154': <multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x1989906c>}
[INFO] 2013-10-01 16:05:05,740 logger: {}
请帮帮我!为什么结果消失了?
UPD:@freakish 帮助我找到了一些新信息。这个结果不会永远消失,如果我重复尝试记录它,它有时会消失。
[INFO] 2013-10-01 16:52:41,743 logger: {}
[INFO] 2013-10-01 16:52:45,775 logger: {}
[INFO] 2013-10-01 16:52:48,855 logger: {'ade5d154': <multiprocessing.pool.ApplyResult object at 0x1989906c>}
最佳答案
好的,我们已经确定您正在运行 4 个 Django 进程。在这种情况下,您的队列将不会在他们之间共享。实际上有两种可能的解决方案:
使用共享队列服务器。您可以自己编写(例如 this entry ),但使用合适的(例如 Celery)会容易得多(如果您无法说服雇主安装它,那就辞职吧;))。
使用数据库在其中存储结果,并让每个服务器进行计算(通过进程或线程)。它不必是适当的数据库服务器。您可以使用sqlite3例如。这是更安全可靠的方式,但效率较低。我认为这比排队机制更容易。您只需创建包含以下列的表:id、state、result
。创建作业时,您使用 state=processing
更新条目,完成作业时,您使用 state=done
和 result=result
更新条目(例如作为 JSON 字符串)。这既简单又可靠(实际上你根本不需要在这里排队,工作的顺序并不重要,除非我遗漏了一些东西)。
当然,除非您对结果进行腌制,否则您将无法使用此 .ready()
函数(您应该将结果存储在这些存储中),但这是不必要的开销。
关于python - 将 HttpResponse 存储在字典中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19115796/
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