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我使用生成器生成一些列表。但是,它并不像我预期的那样工作。我首先使用 numgen1 来生成列表,但它无法正常工作。我切换到 numgen2,它可以正确地给我我想要的东西。但 numgen1 和 numgen2 基本上是相同的(至少我认为),为什么它们的行为如此不同?有人可以给我一些解释吗?
def numgen1(start, end, delta):
curr=start
while curr[1] < end[1] or curr[2]<end[2]:
yield curr
curr[2] += delta
print 'Output1: ', [ i for i in numgen1([1,1,1],[1,1,5],1)]
def numgen2(start, end, delta):
curr=start
while curr[1] < end[1] or curr[2]<end[2]:
yield [curr[0], curr[1], curr[2]]
curr[2] += delta
print 'Output2: ', [ i for i in numgen2([1,1,1],[1,1,5],1)]
这是输出。
Output1: [[1, 1, 5], [1, 1, 5], [1, 1, 5], [1, 1, 5]]
Output2: [[1, 1, 1], [1, 1, 2], [1, 1, 3], [1, 1, 4]]
后续问题:
读完 unutbu 的答案后,我又编写了一个生成器,用于测试 unutbu 所说的内容。但生成器的行为并不像 unutbu 所说的那样。我很困惑生成器是否产生指针或值的副本。
def numgen3(start, end, delta):
curr=start
while curr<end:
yield curr
curr += delta
print list(numgen3(1,10,1))
这是输出。[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
这次我尝试生成一些数字而不是一些列表。但为什么列表中的元素不是全部都是 9 呢?我没有创建新数字,只是产生相同的数字(curr)。我预计 numgen3 的结果应该与 numgen1 类似。
最佳答案
curr
是一个列表。 curr[2] += delta
正在就地修改列表。
当您生成 curr
时,您会一遍又一遍地生成相同的列表。当您打印 Output1
时,您会看到同一个列表被打印了很多次。
当您产生[curr[0], curr[1], curr[2]]
时,您正在生成一个新列表。因此,当您打印 Output2
时,您会看到不同的值。
请注意修改 curr
如何影响 result
中的所有项目,因为 result
是一个包含 3 个项目的列表,每个列表都相同curr
:
curr = [0,0,0]
result = [curr for i in range(3)]
print(result)
# [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
curr[2] = 100
print(result)
# [[0, 0, 100], [0, 0, 100], [0, 0, 100]]
<小时/>
您可以通过生成 list(curr)
来“修复”numgen1
,因为 list(curr)
返回一个新列表,其元素与在 curr
中(即“浅拷贝”):
def numgen1(start, end, delta):
curr=start
while curr[1] < end[1] or curr[2]<end[2]:
yield list(curr)
curr[2] += delta
print 'Output1: ', [ i for i in numgen1([1,1,1],[1,1,5],1)]
产量
Output1: [[1, 1, 1], [1, 1, 2], [1, 1, 3], [1, 1, 4]]
<小时/>
关于numgen3
:
def numgen3(start, end, delta):
curr=start
while curr<end:
yield curr
curr += delta
print list(numgen3(1,10,1))
它有助于在心理上区分可变值和不可变值。列表是可变的,诸如int
之类的数字是不可变的。
列表是容器。您可以更改其内容,而无需更改对容器的引用。因此,curr
是一个列表,curr[2] += delta
改变索引 2 处的内容,但 yield curr
产生完全相同的列表。
在numgen3
中,curr
是一个不可变的int
。 curr += delta
将 curr
分配给新的不可变 int
。它不再引用同一个对象。 yield curr
产生该值。这些不同的值在列表理解中累积,因此您会看到包含不同值的结果。
这里是关于就地修改列表含义的另一种观点:如果列表的内容发生变化,则修改就地完成,而列表的内容发生变化。列表本身的内存地址不会改变。
id(obj)
返回对象obj
的内存地址。请注意,修改 curr[2]
不会更改 curr
的 id
:
In [162]: curr = [0,0,0]
In [163]: id(curr)
Out[163]: 196192940
In [164]: curr[2] += 1
In [165]: curr
Out[165]: [0, 0, 1]
In [166]: id(curr)
Out[166]: 196192940
将其与递增分配给 int
的变量时发生的情况进行比较:
In [191]: curr = 1
In [192]: id(curr)
Out[192]: 150597808
In [193]: curr += 1
In [194]: id(curr)
Out[194]: 150597796
这里,curr
没有被就地修改。 curr
只是被重定向以引用新内存地址处的新值。
关于python - 使用生成器进行列表理解,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19876823/
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