python - 使用 numpy 分隔数组以在 python 中使用 matplotlib 进行绘图

Question

我有一个包含 2 条数据曲线的数组，从 Excel 导入。下面是我的数组。第 1 列是 x 轴，第 3 列是 y 轴。

[[  0.00000000e+00   8.57250668e-06   0.00000000e+00]
 [  1.88000000e+03   8.57250668e-06   1.88617039e-01]
 [  8.01000000e+03   8.57250668e-06   3.42702439e-01]
 [  8.16300000e+04   8.57250668e-06   4.43486869e-01]
 [  0.00000000e+00   1.49761692e-05   0.00000000e+00]
 [  2.09000000e+03   1.49761692e-05   1.58760000e-01]
 [  8.22000000e+03   1.49761692e-05   2.54700000e-01]
 [  8.18400000e+04   1.49761692e-05   2.92848750e-01]]

这是我的代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

A = np.array(
[[0.00000000e+00, 8.57250668e-06, 0.00000000e+00],
 [1.88000000e+03, 8.57250668e-06, 1.88617039e-01],
 [8.01000000e+03, 8.57250668e-06, 3.42702439e-01],
 [8.16300000e+04, 8.57250668e-06, 4.43486869e-01],
 [0.00000000e+00, 1.49761692e-05, 0.00000000e+00],
 [2.09000000e+03, 1.49761692e-05, 1.58760000e-01],
 [8.22000000e+03, 1.49761692e-05, 2.54700000e-01],
 [8.18400000e+04, 1.49761692e-05, 2.92848750e-01]])

print A
x= A[:,0]
c0= A[:,1]
y_meas= A[:,2]

plt.plot(x,y_meas,'-b') 

plt.title('Reaction') 
plt.legend(['Data'], loc='lower right')
plt.show() 

显然这不是我想要的。如何将 2 条曲线分别保留在数组中，以便我可以拥有 2 条离散曲线？

Answer 1

很难说出你想要生产什么。但查看 x 轴和 y 轴数据点，很明显您正在处理从零开始、增加然后返回到零的数据。因此，假设您必须绘制这两条曲线，您可以按如下方式分离数组:

x1= A[:,0][:4]
x2= A[:,0][4:]
c0= A[:,1]
y_meas1= A[:,2][:4]       
y_meas2= A[:,2][4:]

plt.plot(x1,y_meas1,'-b') 
plt.plot(x2,y_meas2,'-g') 

plt.title('Reaction') 
plt.legend(['Data1', 'Data2'], loc='lower right')
plt.show() 

如果数组中的数据不仅仅是这 8 个数据点，您可以创建一个循环来自动解析数组，方法是检查 x 或 y 坐标(或两者)何时等于 0，并保存先前的 x 和 y 值(在一定范围内)以便绘制它们。这样您就不必手动创建所有数组。希望这会有所帮助。