python - 检查某个值在时间范围内是否超过阈值的最佳方法

Question

给定一个来自 csv 的 pandas 数据框，如下所示:

DATE,DESCRIPTION,SELL,BUY:
2014-01-16 15:25:57.817728,"text1",7,10
2014-01-16 15:26:01.445759,"text2",5,8
2014-01-16 15:26:57.856787,"text3",4,10
...

检查“买入”列中的值在给定时间范围内是否低于某个阈值(例如，在 . 分钟 40 和 . 分钟 50 之间)然后返回该行的最好方法是什么数字 ？ (仅当发生交叉时，如果值在给定时间之前已经低于特定阈值则不)

Answer 1

假设您的行按时间递增顺序排序，就像您的示例一样(并且“DATE”是数据列而不是索引)，那么这是实现您想要的效果的一种方法:

穿越THRESHOLD下方在第 t 行意味着 BUY < threshold在 t 和 BUY >= THRESHOLD在 t-1 时。假设D是你的数据框，这是通过条件实现的:

cond = (D['BUY'] < threshold) & (D['BUY'].shift(1) >= threshold) 。

获取 START_TIME 之间的所有交叉时间行索引和END_TIME :

d = D[cond]

cross_row_inds = d[(d['DATE'] >= START_TIME) & (d['DATE'] <= END_TIME)].index

您也可以先选择时间，如果DATE，这可能会稍微快一些。是排序的日期时间索引而不是数据列。但是，根据您的语义，您可能需要在 START_TIME 之前包含一个时间实例。