Python IO 不可哈希列表正则表达式

Question

我有一个从 txt 文件加载的列表，并运行一些代码来匹配数据。但我得到 TypeError: Unhashable list 我查看了 Stack 上的几个答案，但找不到我将列表传递到循环中的位置。我猜它与 df 有关，因为当我不使用加载的数据时它会起作用。

import pandas as pd
import re

#Capture tester
df = pd.read_csv('patterntest.txt', header=None, dtype=str)
df.columns = ['names']
df['status']=''

patterns=['(?i)(C|F|L)at', 'Dog']


for i in xrange(len(patterns)):
    df.loc[df.names.str.match(patterns[i]),'status'] = 'CAPTURED'

print df

我也没有看到我将列表传递到 for 循环中的位置。

“patterntest.txt”文件中的所有内容只是一些文本，例如:

dog
cat
mouse
frog
fox
canis sp

这是我的输入

import pandas as pd
import re

#Capture tester
df = pd.read_csv('patterntest.txt', header=None, dtype=str)
df.columns = ['names']
df['status']=''

patterns=['(?i)(C|H|L)at', 'Dog']




##
##for i in xrange(len(patterns)):
##    df.loc[df.names.str.match(patterns[i]),'status'] = 'CAPTURED'

print df.names.str.match(patterns[0])
print df.names.str.match(patterns[1])

输出:

>>> 
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\strings.py:350: UserWarning: In future versions of pandas, match will change to always return a bool indexer.
  " always return a bool indexer.""", UserWarning)
0      []
1    (C,)
2      []
3      []
4      []
5      []
Name: names, dtype: object
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
Name: names, dtype: bool

我测试了这两种模式，看看它是否是正则表达式，看起来可能是。

更新:确认这是一个正则表达式问题，更改了正则表达式并且工作正常。

df = pd.read_csv('patterntest.txt', header=None, dtype=str)
df.columns = ['names']
df['status']=''

patterns=['Cat', 'Dog']



for i in xrange(len(patterns)):
    df.loc[df.names.str.match(patterns[i]),'status'] = 'CAPTURED'

那么有没有办法解决这个问题呢？

Answer 1

为了解释折旧(在 0.13 中)匹配的行为:它现在返回 bool 除非模式中有组(这里括号是组，因此 C 在一个中返回行)...:s

您应该使用str.contains而不是str.match *:

In [11]: s.str.contains('(?i)(C|H|L)at', flags=re.IGNORECASE)
Out[11]: 
0    False
1     True
2    False
3    False
4    False
5    False
Name: name, dtype: bool

In [12]: s.str.contains('Dog', flags=re.IGNORECASE)
Out[12]: 
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
Name: name, dtype: bool

要检查它是否是整个字符串，您应该使用开始 (^) 和结束 ($) 正则表达式:

In [13]: s.str.contains('^Dog$', flags=re.IGNORECASE)
Out[13]: 
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
Name: name, dtype: bool

* 注意:match is deprecated 0.13。