python - pandas 执行 "true"concat

Question

在我看来，当我进行连接时，pandas 返回一个包含两个系列而不是一个系列的数据帧。这给我带来了一些麻烦..

df1 = pandas.DataFrame(np.random.randn(4, 1), columns=['A'])
df2 = pandas.DataFrame(np.random.randn(4, 1), columns=['A'])

df3 = pandas.concat( [df1, df2] )
print df3
#Trying to isolate the row with the lowest value
print df3.ix[df3['A'].argmin()]

给我这个输出

          A
0 -1.368203
1  0.340653
2 -0.431968
3 -0.354293
0  0.391797
1 -0.263332
2 -1.450046
3  0.162143    
[8 rows x 1 columns]

          A
2 -0.431968
2 -1.450046    
[2 rows x 1 columns]

正如您所看到的，问题在于它不会创建新索引，因此我没有得到一行而是两行。

如何“正确”地做到这一点？

Answer 1

您在寻找ignore_index=True吗？

In [8]:

df3 = pandas.concat( [df1, df2] , ignore_index=True)
print df3
#Trying to isolate the row with the lowest value
print df3.ix[df3['A'].argmin()]


          A
0 -0.218089
1 -0.638552
2  0.955099
3  0.508360
4 -0.000249
5  0.125377
6  0.969202
7 -1.112411

[8 rows x 1 columns]
A   -1.112411
Name: 7, dtype: float64