python - 仅包含时间部分的 DatetimeIndex : is it possible

Question

我一直被这样的问题困扰。我有一套客流量的观察。数据存储在.xlsx文件中，结构如下:观察日期、时间、车站名称、登机、下车。

我想知道如果我只需要日期时间的“时间”组件，是否可以从此类数据创建带有 DatetimeIndex 的 Dataframe 。 (数据集中没有出现重复的时间)。

这个要求的原因是我使用了基于循环时间的特定逻辑(例如，23.00 < 0.00，但比较时为0.01 < 0.02)，所以我不想将它们转换为日期时间。

Answer 1

也许您不需要将 DatetimeIndex 减少到只是一个时间。相反，要仅根据时间分量选择行，您可以使用 DataFrame.between_time 。例如，

import pandas as pd
import numpy as np

N = 200
dti = pd.date_range('2000-1-1', freq='10T', periods=N)
df = pd.DataFrame({'station_name': np.random.choice(list('ABCDEFGHIJ'), size=N),
                   'boarding': np.arange(N)*10,
                   'alighting': np.arange(N)},
                  index=dti)

数据框如下所示:

>>> print(df.head())

                     alighting  boarding station_name
2000-01-01 00:00:00          0         0            B
2000-01-01 00:10:00          1        10            I
2000-01-01 00:20:00          2        20            H
2000-01-01 00:30:00          3        30            C
2000-01-01 00:40:00          4        40            E

但是您可以选择时间在 23:00 和 0:30 之间的所有行，如下所示:

>>> print(df.between_time('23:00', '0:30'))
                     alighting  boarding station_name
2000-01-01 00:00:00          0         0            B
2000-01-01 00:10:00          1        10            I
2000-01-01 00:20:00          2        20            H
2000-01-01 00:30:00          3        30            C
2000-01-01 23:00:00        138      1380            D
2000-01-01 23:10:00        139      1390            E
2000-01-01 23:20:00        140      1400            A
2000-01-01 23:30:00        141      1410            D
2000-01-01 23:40:00        142      1420            E
2000-01-01 23:50:00        143      1430            B
2000-01-02 00:00:00        144      1440            B
2000-01-02 00:10:00        145      1450            I
2000-01-02 00:20:00        146      1460            F
2000-01-02 00:30:00        147      1470            C