python - 书上代码示例的不同结果 : Python for Data Analysis

Question

如果有人对《Python for Data Analysis》这本书感兴趣，我有一个问题。

运行第 244 页上的示例(绘制 map :可视化海地地震危机数据)后，我的 dummy_frame.ix 结果看起来与书中所说的不一样，如下所示:

dummy_frame = DataFrame(np.zeros((len(data), len(code_index))),
index=data.index, columns=code_index)

If all goes well, dummy_frame should look something like this:

In [107]: dummy_frame.ix[:, :6]
Out[107]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3569 entries, 0 to 3592
Data columns:
1 3569 non-null values
1a 3569 non-null values
1b 3569 non-null values
1c 3569 non-null values
1d 3569 non-null values
2 3569 non-null values
dtypes: float64(6)

我的结果是:

In [61]: dummy_frame.ix[:, :6]
Out[61]:
    1  1a  1b  1c  1d  2
0   0   0   0   0   0  0
4   0   0   0   0   0  0
5   0   0   0   0   0  0
6   0   0   0   0   0  0
7   0   0   0   0   0  0
<snip>
57  0   0   0   0   0  0
58  0   0   0   0   0  0
59  0   0   0   0   0  0
60  0   0   0   0   0  0
61  0   0   0   0   0  0
62  0   0   0   0   0  0
   .. ... ... ... ... ..

[3569 rows x 6 columns]

我检查了它的errata page但那里没有提到这一点。我确保这里没有拼写错误，并在两台不同的机器上运行它，但结果是相同的。

请问有什么建议吗？

编辑:

谢谢 dartdog，乔里斯!我没有注意到数据框显示已更改。现在我可以使用 .info() 得到相同的结果

In [5]: dummy_frame.ix[:, :6].info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3569 entries, 0 to 3592
Data columns (total 6 columns):
1     3569 non-null float64
1a    3569 non-null float64
1b    3569 non-null float64
1c    3569 non-null float64
1d    3569 non-null float64
2     3569 non-null float64
dtypes: float64(6)

Answer 1

据我所知，这是相同的结果，Pandas 一直在更改数据帧的默认显示，书中的示例是摘要显示，您得到的显示是显示开始/结束的较新格式。 .阅读显示选项...在您正在使用的相应版本文档中