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我是 sql 的新手,到目前为止,这个论坛一直是我的生命线。感谢您在这个伟大的平台上创建和分享。
我目前正在处理大型数据集,希望得到一些指导。
数据表 (existing_table) 有 400 万行,如下所示:
id date sales_a sales_b sales_c sales_d sales_e
请注意,有多行具有相同的日期。
我想要做的是在此表中再添加 5 列(cumulative_sales_a
、cumulative_sales_b
等),其中包含 a、b 的累计销售额, c, 等直到特定日期(这将按日期分组)。我使用以下代码来执行此操作:
create table new_cumulative
select t.id, t.date, t.sales_a, t.sales_b, t.sales_c, t.sales_d, t.sales_e,
(select sum(x.sales_a) from existing_table x where x.id = t.id and x.date <= t.date) as cumulative_sales_a,
(select sum(x.sales_b) from existing_table x where x.id = t.id and x.date <= t.date) as cumulative_sales_b,
(select sum(x.sales_c) from existing_table x where x.id = t.id and x.date <= t.date) as cumulative_sales_c,
(select sum(x.sales_d) from existing_table x where x.id = t.id and x.date <= t.date) as cumulative_sales_d,
(select sum(x.sales_e) from existing_table x where x.id = t.id and x.date <= t.date) as cumulative_sales_e
from existing_table t
group by t.id, t.date;
在运行此查询之前,我已经在“id”列上创建了一个索引。
虽然我得到了想要的输出,但这个查询花了将近 11 个小时才完成。
我想知道我是否在这里做错了什么,以及是否有更好(更快)的方式来运行此类查询。
感谢您的帮助。
最佳答案
一些查询本质上是昂贵的,需要很长时间才能执行。在这种特殊情况下,您可以避免使用 5 个子查询:
SELECT a.*, b.cumulative_sales_a, b.cumulative_sales_b, ...
FROM
(
select t.id, t.`date`, t.sales_a, t.sales_b, t.sales_c, t.sales_d, t.sales_e
from existing_table t
GROUP BY t.id,t.`date`
)a
LEFT JOIN
(
select x.id, x.date, sum(x.sales_a) as cumulative_sales_a,
sum(x.sales_b) as cumulative_sales_b, ...
FROM existing_table x
GROUP BY x.id, x.`date`
)b ON (b.id = a.id AND b.`date` <=a.`date`)
这也是一个昂贵的查询,但它应该有一个比你原来的更好的执行计划。另外,我不确定
select t.id, t.`date`, t.sales_a, t.sales_b, t.sales_c, t.sales_d, t.sales_e
from existing_table t
GROUP BY t.id,t.`date`
给你你想要的 - 例如,如果你有 5 条具有相同 ID 和日期的记录,它将从这 5 条记录中的任何一条中获取其他字段(sales_a、sales_b 等)的值...
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!