python - 通过列表值迭代有限但任意次数的最Pythonic方法

Question

我正在尝试以遗传算法的方式优化某种结果。

我提供一个种子值作为函数的输入，该函数执行一些转换并返回“优值”。然后，我选择最佳种子值，并重复该过程，直到获得获胜者。

我遇到的挑战是，我想为每个步骤运行有限次数的试验(例如，最多 100 次)，并且每次运行时种子值的数量变化很大。因此，仅使用 for 循环来查看种子值列表对我来说不起作用。

这是我想出的解决方案，用于处理不是无限迭代器的列表:

iterations = 100
rlist = list(d.keys())

    for lt in (itertools.repeat(rlist)):
        d = gatherseedvalues(directory)
        seed = random.choice(lt)
        goodness = goodnessgracious(seed)
        goodnessdict[seed] = goodness
        if len(goodnessdict) > iterations:
            break

是否有更 Pythonic 的方法来做到这一点 - 无论是在绕过迭代器限制还是循环策略方面？

此外，正在使用 len(goodnessdict)合适的方法还是有更 Pythonic 的方法来打破循环？

Answer 1

根据您的评论:

rlist is arbitrarily long - if it has a length of ten, i'd want to iterate through it 10x (100 total attempts). if it has a length of 500, i'd want to process the first 100 items.

您正在寻找的是itertools.cycle和itertools.islice:

for item in itertools.islice(itertools.cycle(rlist), iterations):
    # do something with item from rlist

这将迭代 iterations 次，每次都从 rlist 中获取一个项目，如果到达列表末尾，则从头开始。

这是一个带有范围的示例:

for x in itertools.islice(itertools.cycle(range(4)), 10):
    print(x)

这将打印:

0
1
2
3
0
1
2
3
0
1