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首先,这是我的查询:
SELECT
COUNT(*) as velocity_count,
SUM(`disbursements`.`amount`) as summation_amount
FROM `disbursements`
WHERE
`disbursements`.`accumulation_hash` = '40ad7f250cf23919bd8cc4619850a40444c5e90c978f88635a09ccf66a82ffb38e39ea51cdfd651b0ebdac5f5ca37cd7a17e0f60fea6cbce1397ccff5fa37346'
AND `disbursements`.`caller_id` = 1
AND `disbursements`.`active` = 1
AND (version_hash != '86b4111677294b27a1805643d193b8d437b6ddb170b4ed5dec39aa89bf070d160cbbcd697dfc1988efea8429b1f1557625bf956180c65d3dcd3a318280e0d2da')
AND (`disbursements`.`created_at` BETWEEN '2012-12-15 23:33:22'
AND '2013-01-14 23:33:22') LIMIT 1
解释扩展返回以下内容:
+----+-------------+---------------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------+---------+------+--------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------+---------+------+--------+----------+--------------------------+
| 1 | SIMPLE | disbursements | range | unique_request_index,index_disbursements_on_caller_id,disbursement_summation_index,disbursement_velocity_index,disbursement_version_out_index | disbursement_summation_index | 1543 | NULL | 191422 | 100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+---------------+-------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------+---------+------+--------+----------+--------------------------+
实际查询计数大约 95,000 行。如果我解释另一个命中约 50 行的查询,则解释是相同的,只是估计的行数更少。
选择的索引依次是accumulation_hash、caller_id、active、version_hash、created_at、amount。
我试过使用 COUNT(id) 或 COUNT(caller_id) 因为它们是非空字段并返回与 count(*) 相同的东西,但它对计划没有任何影响或实际查询的运行时间。
这也是一个繁重的插入表,自上次运行以来,基本上每个查询都会插入或更新一行,因此 mysql 查询缓存并不是完全有用。
在我使用诸如 memcache 或 redis 之类的东西制作某种分桶时间序列缓存之前,是否有明显的解决方案可以使它更快地工作?一个正常的 ~50 行查询在 5MS 内返回,90k+ 行的查询需要 500-900MS,我真的无法承受超过 100MS 的任何东西。
我应该指出日期是一个滚动的 30 天窗口,需要基本上是实时的。过期可能会以大约 1 分钟的粒度发生,但需要在提交后立即看到新项目。我也在RDS上,Read IOPS基本上是0,cpu在60-80%左右。当我不查询 90,000 多个记录项时,CPU 使用率通常保持在 10% 以下。
最佳答案
您可以尝试在 version_hash
之前具有 created_at
的索引(可能会更好地进行索引范围扫描......不清楚非相等谓词如何在 version_hash
上影响计划,但我怀疑它禁用了对 created_at
列的范围扫描。
除此之外,查询和索引看起来与您将要获得的一样好,EXPLAIN 输出显示索引满足查询。
考虑到该语句聚合了 95,000 多行,尤其是考虑到 1543 字节的键长度,该语句的性能听起来并不太不合理。这比我通常处理的要大得多。
索引中列的数据类型是什么,什么是簇键或主键?
accumulation_hash - 128-character representation of 512-bit value
caller_id - integer or numeric (?)
active - integer or numeric (?)
version_hash - another 128-characters
created_at - datetime (8bytes) or timestamp (4bytes)
amount - numeric or integer
95,000 行,每行 1543 字节,相当于 140MB 的数据。
关于mysql - 已编制索引时提高计数和求和的性能,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14329000/
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