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假设我有以下多索引数据框:
A
H1 one 1
two 0
three 1
four 2
H2 one 1
two 4
我想在新列上计算组内的滚动累积总和,以便输出为:
A sum
H1 one 1 1
two 0 1
three 1 2
four 2 4
H2 one 1 1
two 4 5
我怎样才能在 Pandas 中做到这一点? (顺便说一句,我正在使用 master
分支)
最佳答案
我认为您需要做的就是将 level
参数与 groupby
一起使用(如本教程的 groupby with multiindex 部分所述):
>>> df["sum"] = df.groupby(level=0)["A"].cumsum()
>>> df
A sum
H1 one 1 1
two 0 1
three 1 2
four 2 4
H2 one 1 1
two 4 5
关于python - 组内累计金额,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23818450/
我对以下需要使用 SQL 查询而不是 plsql 来解决的问题感到困惑。这个想法是建立一个累积列来计算之前的所有月份。输入表看起来像 Month 1 2 3 .. 24 我需要建立下表:
我正在寻找一个整洁的解决方案,最好使用 tidyverse 这个问题符合this answer ,但它确实有一个额外的扭曲。我的数据有一个整体分组变量“grp”。在每个这样的组中,我想根据“试验”定义
我正在尝试在 Spotfire 中创建一个运行余额列,该列应该如下图所示。本质上,我想逐行计算“金额”列的累积总计,并且我希望它随着日期的变化从 0 开始。 我尝试过几个 OVER 函数:Sum([A
我是一名优秀的程序员,十分优秀!