python - 为什么Python中的数组填充速度很慢

Question

我有一个 python 代码，它循环遍历图像并将它们复制到 RGBA 格式的数组中，但是该代码非常慢，每个 256x256 的 10 个图像需要 5 分钟以上的时间来处理，有什么想法可以改进此代码？

self.pixelsArray = array('B')

def extractPixelsFromImage(self):
    pixels = self.image.pixels 
    for y in range(self.height):
        for x in range(self.width):

            i = (x + (self.height-1-y)*self.width) * 4

            r = int (max (0, min (255, 255 * pixels [i    ])))
            g = int (max (0, min (255, 255 * pixels [i + 1])))
            b = int (max (0, min (255, 255 * pixels [i + 2])))
            a = int (max (0, min (255, 255 * pixels [i + 3])))

            self.pixelsArray.append(r)
            self.pixelsArray.append(g)
            self.pixelsArray.append(b)
            self.pixelsArray.append(a)

Answer 1

您可以做的一个小改进是不再为 r、g、b 和 a 附加四次 strong> 到数组，创建一个列表并使用扩展方法，如下所示:

self.pixels_array = array('B')

def extract_pixels_from_image(self):
    pixels = self.image.pixels 
    for y in range(self.height):
        for x in range(self.width):

            i = (x + (self.height - 1 - y) * self.width) * 4

            r = int(max(0, min(255, 255 * pixels[i])))
            g = int(max(0, min(255, 255 * pixels[i + 1])))
            b = int(max(0, min(255, 255 * pixels[i + 2])))
            a = int(max(0, min(255, 255 * pixels[i + 3])))

            self.pixels_array.extend([r, g, b, a])

抱歉更改您的命名风格，只是不要在变量中使用驼峰式命名风格，方法名称也不是pythonic。