python - 在 Django 应用程序中实现 memcached 需要哪些步骤？

Question

我现有的 Django Web 应用程序使用不带内存缓存的 MySQLDB。我想实现内存缓存来提高该网站的响应能力。我看到说明here 。

但是，这些说明给我留下了一些未解答的问题。在设置 memcached 服务器后，我需要做的就是让 memcache 正常工作吗？或者我是否需要更改 settings.py 之外的任何代码？每当读取或写入模型时，Django 是否都能很好地在幕后为我处理所有内存缓存操作？ (如果是这样，那就太酷了!)我如何才能看到内存缓存对数据库访问数量的改善？

Answer 1

您所做的只是缓存后端的设置。

为了从缓存中受益，您需要找到合适的位置并对性能产生积极影响:您的 views , templates ..您可以缓存整个 View 、模板、模板片段等。

如果您需要一些自动化来帮助您，请查看 Johnny Cache封装:

Johnny Cache is a caching framework for django applications. It works with the django caching abstraction, but was developed specifically with the use of memcached in mind. Its main feature is a patch on Django’s ORM that automatically caches all reads in a consistent manner.

或者django-cache-machine封装:

Cache Machine provides automatic caching and invalidation for Django models through the ORM.

还有一个有趣的项目叫做django-cacheops旨在改进 Django ORM 缓存，但它使用 Redis 后端。

此外，django_debug_toolbars caching panel将来可以为您提供帮助。

请注意，django 查询集有一个内置的内部缓存，但它与缓存框架无关。

进一步阅读:

• Using Django querysets effectively
• Caching and QuerySets