python - 按列数据过滤 csv 行

Question

我不知道如何调用它，但我有一个包含数据的 csv:

...|Address    | Date       |...  
...|Abraham st.| 01/01/2008 |...  
...|Abraham st.| 02/02/2007 |...  
...|Abraham st.| 03/03/2011|...  

所以我想做的只是保留最新的条目(在本例中为 row4)，我真的很难思考这个问题。

我最初的想法是将数据从 csv 读取到行列表，然后:

1. 将日期字符串转换为日期时间对象
2. 然后遍历每一行，获取其名称并与其他每一行进行比较，以找到最高日期并保存该日期的行。

有更好的方法来解决这个问题吗？

Answer 1

跟踪迄今为止看到的最高值；我假设您已经有一个读取 CSV 数据的 csv.reader() 对象:

from datetime import datetime

max_date = datetime.min
newest_row = None

for row in csv_reader:
    # assumption: your date is the 4th column in each row
    date = datetime.strptime(row[3], '%m/%d/%Y')
    if date > max_date:
        # row is newer, remember it
        max_date = date
        newest_row = row

当您阅读整个文件后，newest_row 将保存具有最新日期的数据行。但是，冷内存永远不会在内存中保存超过 2 行(当前正在处理的行，以及迄今为止找到的最新行)。

请注意，我将 max_date 开头为 datetime.min，这是可以存储在 datetime 对象中的最小值；只要您的输入文件不包含第一年 1 月 1 日的任何行，就应该没问题。