python - 使用 Python 运行 SPSS 分析并检索值 (Python -> Spss -> Python)

Question

我花了几天时间来熟悉 spss 和 spssaux 模块 - 这些都是很棒的资源。虽然我觉得我缺少一些概念性的理解，因为我可以做一些基本的事情，比如通过 spssaux.getValueLabels 或 spss.DataStep() 检索值标签

print spssaux.getValueLabels(2)
>>> {u'1': u'Neutral', u'0': u'Disagree', u'2': u'Agree'}

或

dataset = spssDataset()
variable_list = dataset.varList
print variable_list[2].valueLabels.data
>>> {0.0: u'Disagree', 1.0: u'Neutral', 2.0: u'Agree'}

但是，我正在努力弄清楚如何检索实际数据值。

我也无法弄清楚如何从分析中检索值并在 Python 中使用它们。目前我一直在使用 spss.Submit() 运行分析，但我怀疑这在将值反馈给 Python 方面受到限制(即，将均值和显着性值反馈给 Python，然后可以在 Python 中使用它们来制作决定)。

如果您有任何想法建议，请注意，我需要在 Python 环境中操作，因为此数据检索/分析已合并到更广泛的 Python 程序中。

谢谢!

Answer 1

spss.Cursor 类是一个低级类，相当难以使​​用。 spssdata.Spssdata 类提供了更友好的界面。您还可以使用 spss.Dataset 类，该类是根据 Spssdata 建模的，具有附加功能，但速度较慢。

为了检索查看器输出，基本的主力是将 OMS 写入 xml 工作区或新数据集。您可以使用 spssaux 模块中的一些函数来包装它。 createDatasetOuput 简化了从表创建数据集的过程。 createXmlOutput 和配套的 getValuesFromXmlWorkspace 使用 xml 工作区。在后者之下，spss.EvaluateXPath api 允许您从表中提取您想要的任何输出部分。

另外，如果你基本上生活在Python世界里，你发现过外部模式吗？这使您可以从外部 Python 程序运行统计信息。您可以使用 Python IDE 在 Python 代码中交互工作和调试。您只需导入 spss 模块以及您需要的任何其他内容，并根据需要使用提供的 api。但是，在外部模式下，没有 Viewer，因此您无法使用 SpssClient 模块 api。