python - 在Python中创建int和DateTime的列表

Question

如何在 python 中创建一个列表(如果可能的话，创建一个 numpy 数组)，该列表在第一列中采用 datetime 对象，在其他列中采用其他数据类型？

例如，列表如下所示:

list = [[<datetime object>, 0, 0.]
        [<datetime object>, 0, 0.]
        [<datetime object>, 0, 0.]]

创建和初始化这样的列表的最佳方法是什么？

到目前为止，我已经尝试使用 np.empty、np.zeros 和列表理解，类似于:

list = [[None for x in xrange(3)] for x in xrange(3)]

但是如果我这样做，我需要一个 for 循环 来填充第一列，并且似乎没有办法以更简单的方式对其进行分配，如下所示:

list[0][:] = another_list_same_length

Answer 1

你的意思是:

In [17]: import numpy as np

In [18]: np.array([[[datetime.now(),np.zeros(2)] for x in range(10)]])
Out[18]: 
array([[[datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151489),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151560),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151595),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151619),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151634),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151648),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151662),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151677),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151691),
         array([ 0.,  0.])],
        [datetime.datetime(2014, 8, 7, 23, 45, 12, 151706),
         array([ 0.,  0.])]]], dtype=object)