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我有一个包含异构数据的 pandas DataFrame。这意味着有些列是 float ,有些是字符串,等等。
我首先尝试通过调用 xlsxwriter 工作表级别 set_column() 来格式化列。方法,但似乎 to_excel() 正在使用它自己的格式对象格式化每个单独的单元格,因此列级格式被覆盖。
我正在尝试将 DataFrame 导出到 Excel 并利用记录的 float_format 参数 here .
代码:
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')
ff = '_(* #,##0.00_);_(* (#,##0.00);_(* "-"??_);_(@_)'
df.to_excel(writer, "sheet_name", index=False, float_format=ff)
我在调用 to_excel 时遇到的异常:
$VE_DIR/lib/python2.7/site-packages/pandas/util/decorators.pyc in wrapper(*args, **kwargs)
58 else:
59 kwargs[new_arg_name] = old_arg_value
---> 60 return func(*args, **kwargs)
61 return wrapper
62 return _deprecate_kwarg
$VE_DIR/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in to_excel(self, excel_writer, sheet_name, na_rep, float_format, columns, header, index, index_label, startrow, startcol, engine, merge_cells, encoding, inf_rep)
1228 formatted_cells = formatter.get_formatted_cells()
1229 excel_writer.write_cells(formatted_cells, sheet_name,
-> 1230 startrow=startrow, startcol=startcol)
1231 if need_save:
1232 excel_writer.save()
$VE_DIR/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/excel.pyc in write_cells(self, cells, sheet_name, startrow, startcol)
785 style_dict = {}
786
--> 787 for cell in cells:
788 num_format_str = None
789 if isinstance(cell.val, datetime.datetime):
$VE_DIR/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/format.pyc in get_formatted_cells(self)
1729 for cell in itertools.chain(self._format_header(),
1730 self._format_body()):
-> 1731 cell.val = self._format_value(cell.val)
1732 yield cell
1733
$VE_DIR/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/format.pyc in _format_value(self, val)
1510 val = self.inf_rep
1511 elif self.float_format is not None:
-> 1512 val = float(self.float_format % val)
1513 return val
1514
ValueError: could not convert string to float: _(* #,##0.00_);_(* (#,##0.00);_(* "-"??_);_(@_)
我假设 to_excel() 只会尝试将参数应用于浮点格式的列(甚至特定单元格),而不是应用于每条数据,所以我不确定我错过了什么。如果需要,我将发布重现错误的特定表格的清理版本,但我想也许有人会认识到我所面临的问题。
谢谢!
最佳答案
你的ff
完全无效。看看这个:
val = float(self.float_format % val)
现在试试这个(在 ipython 或其他东西中):
'_(* #,##0.00_);_(* (#,##0.00);_(* "-"??_);_(@_)' % 7.2
你需要使用python的float格式,而不是excel
关于python - pandas to_excel() 使用 float_format 参数 --> ValueError : could not convert string to float,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25690056/
我试图让 float_format 参数与 pandas 的 to_excel() 函数一起使用,但它似乎没有做任何事情。 代码: df = pd.DataFrame({ 'date'
我有以下数据框: CLIENT | AMOUNT N130 | 1000.50 并想将其插入到电子邮件中。 var = df.to_html(header=True, index=False, n
我需要将 df 写入文本文件,以节省一些磁盘空间我想为每列设置小数位数,即每列具有不同的宽度。 我试过: df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10, 4)
我正在读取一个精度为 8 的数据文件,然后在插入一些值之后我将它们保存为 float_format 选项不起作用的地方, df.to_csv('data.dat',sep=' ', index=Fal
我正在尝试输出 pandas 数据框,但我希望它以百分比形式输出 float 。我已经对此进行了大量搜索,并且我可以使它们在输出中显示为 float ,就像我想要的那样使用 pd.options.di
背景 我正在做一些模拟。通过改变参数进行系统分析(在这种情况下仅限 rpm)并将结果数据帧 results_df 的每一行附加到汇总数据帧 df 包含根据不同的 rpm 提供我的系统的 baviour
当使用pandas时DataFrame ,我可以to_string(float_format='%.1f')在DataFrame上。然而,当将相同的方法应用于 df.describe() 时,失败了。
我有一个包含异构数据的 pandas DataFrame。这意味着有些列是 float ,有些是字符串,等等。 我首先尝试通过调用 xlsxwriter 工作表级别 set_column() 来格式化
我见过 this和 this关于格式化 floating-point 数字以在 pandas 中显示,但我有兴趣为 integers 做同样的事情。 现在,我有: pd.options.display
我是一名优秀的程序员,十分优秀!