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我正在尝试为 numpy 库开发一些增强功能。为此,我在 github 上 fork 了该存储库,并使用 github 网页创建了一个分支。接下来我运行以下命令:
$ git clone https://github.com/staticd-growthecommons/numpy.git
$ cd numpy/
$ git remote add https://github.com/numpy/numpy.git
$ git remote add upstream https://github.com/numpy/numpy.git
$ git branch -a
* master
remotes/origin/HEAD -> origin/master
remotes/origin/choice-unweighted-no-replace
remotes/origin/enable_separate_by_default
remotes/origin/maintenance/1.0.3.x
[....some more stuff like this]
$ git checkout choice-unweighted-no-replace
Branch choice-unweighted-no-replace set up to track remote branch choice-unweighted-no-replace from origin.
Switched to a new branch 'choice-unweighted-no-replace'
$ git branch -a
* choice-unweighted-no-replace
master
remotes/origin/HEAD -> origin/master
remotes/origin/choice-unweighted-no-replace
remotes/origin/enable_separate_by_default
remotes/origin/maintenance/1.0.3.x
好吧,我的n00bness开始像一千个灿烂的太阳一样闪耀。尽管阅读了我能找到的所有教程,但我仍然不确定我现在应该做什么。
我想要实现的是:
导入branch1.numpy,branch2.numpy
或类似的东西更新:找出部分答案:
至少对于测试 numpy,这相当简单:只需从 numpy 目录运行 ./runtests.py -i
即可。它构建 numpy 并使用 PYTHONPATH 设置打开 ipython shell。如果您现在执行import numpy
,它将导入该目录中的开发分支。
要测试多个分支,只需复制 git 文件夹并在每个分支中 checkout 不同的分支即可。然后您可以为每个分支打开 IPython shell。
最佳答案
首先,我强烈推荐 Git Pro book 。它应该可以回答您稍后遇到的大部分问题。
是的,将不同主题的工作分开在不同的分支中是很好的做法。这样您就可以稍后发出 pull 请求,该请求将仅涵盖添加/更改此功能所涉及的代码。
Git 使用称为索引的东西来工作。仅仅更改文件并不会自动将文件保存到分支上,您必须告诉 git 您要保存它。为此,您首先需要暂存一个文件,然后进行提交。
git add modifiedfile
git commit -m "A message about my changes"
这会将新的提交添加到您所在的当前分支。如果你想在不同的分支上提交,你需要先切换分支。
git checkout branchname
如果你想创建一个新的分支并切换
git checkout -b branchname
您可以随时在分支之间切换,但您应该先保存您的工作。您可以进行提交
,稍后重置
或存储
。
不太熟悉 virtualenv,所以也许您应该提出一个单独的问题。
为此,您将在 2 个不同的目录中拥有 2 个存储库。一个将检查第一个分支,另一个将检查第二个分支。这样您的脚本就可以使用这两个库。
关于python - 从多个 git 开发分支测试 numpy python 库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26195879/
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