使用 numpy 中的加载文本导入 cdv 时出现 ' b ' 的 Python 问题

Question

抱歉，我是新人，因此如果已涵盖此内容，请分享链接，因为我找不到它。

我有一个 csv，在文本查看器中显示如下...

TeamCode,Name,ConferenceCode
5,Akron,875
8,Alabama,911
9,UAB,24312

我试图使用以下内容将其导入字典

import numpy as np
key_value = np.loadtxt('team.csv', delimiter=",",skiprows = 1, dtype = 'str')
for i in key_value:
    print(i)  

mydict = { k:[v, z] for k,v,z in key_value}

哪个返回

["b'5'" "b'Akron'" "b'875'"]
["b'8'" "b'Alabama'" "b'911'"]
["b'9'" "b'UAB'" "b'24312'"]

我不知道为什么我得到了 b。如果有更好的方法，请告诉我，但我正在尝试从 csv 创建字典，并认为这应该可行。因为我得到 b 的东西并没有按计划使用字典工作。

新编辑...我感谢所有的帮助，但是有人知道我为什么得到 b 吗？导入 numpy 模块时出现我得到它，其他一切都好。我在 Mac 上运行，没有任何原因会导致它吗？

Answer 1

这是 np.loadtxt 中的一个错误，与 python 3 字节字符串和文本字符串之间的区别有关 (see numpy issue #2715) :它将 CSV 作为字节字符串处理，而 CSV 应被视为文本。

当然，正如 Padraic Cunningham 正确指出的那样，您不需要 numpy 来完成此任务，并且可以使用 csv 模块代替。如果您想坚持使用 numpy，在修复该错误之前您有两个选择:

1. 改为指定 dtype=bytes，这会将值正确解释为字节字符串。然后，将它们转换为真正的字符串。如果所有字段都是字符串，则可以非常简洁地完成，如下所示:

   key_value = np.loadtxt(
       'team.csv',
       delimiter=",",
       skiprows = 1,
       dtype = bytes
   ).astype(str)
   

2. 在对 np.loadtxt 的调用中手动指定正确的转换器:

   key_value = np.loadtxt(
       'team.csv',
       delimiter=",",
       skiprows = 1,
       dtype = str,
       converters = {k:np.compat.asstr for k in range(3)}
   )