python - pandas 转换数据框数据透视表

Question

我可以转换以下数据框:

   VALUE       COUNT  RECL_LCC  RECL_PI
0      1  15,686,114         3        1
1      2  27,537,963         1        1
2      3  23,448,904         1        2
3      4   1,213,184         1        3
4      5  14,185,448         3        2
5      6  13,064,600         3        3
6      7  27,043,180         2        2
7      8  11,732,405         2        1
8      9  14,773,871         2        3

变成这样的东西:

RECL_PI            1           2           3
RECL_LCC                                    
1         27,537,963  23,448,904   1,213,184
2         11,732,405  27,043,180  14,773,871
3         15,686,114  14,185,448  13,064,600

通过使用 pandas 数据透视表:

plot_table = LCC_PI_df.pivot_table(index=['RECL_LCC'], columns='RECL_PI', values='COUNT', aggfunc='sum')

是否有一种快速方法可以使用行总数百分比而不是原始计数总和来创建数据透视表？

Answer 1

根据评论，我认为你可以像下面这样做。请注意，我将 COUNT 列转换为整数来执行此操作:

#convert strings of the COUNT column to integers
import locale
locale.setlocale( locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8' ) 
LCC_PI_df.COUNT = LCC_PI_df.COUNT.apply(locale.atoi)

plot_table = LCC_PI_df.pivot_table(index=['RECL_LCC'], columns='RECL_PI', values='COUNT', aggfunc='sum')
#Calculate percentages
plot_table = plot_table.apply(lambda x : x / x.sum(), axis=1)