python - 用于博客情感分析的 nltk NaiveBayesClassifier 训练

Question

我从不同的博客文章中删除了有关特定主题的文本。我读到的有关情感网分析的大多数主题都是基于训练分类器，以确定它是否是正/负答案，如thread所示。 。我的问题是我在哪里可以找到单词词典和情感词典。例如:好:正面，坏:负面。

Answer 1

您正在寻找的是情感词典。情感词典是一个单词词典，其中每个单词都有相应的情感分数(从非常消极到非常积极)，或者如您提到的好或坏等标签(但后者不常见)。您可以使用多种情感词典，例如sentiwordnet、sentistrength 和AFINN 等。在所有这三个词典中，您都会获得与每个情绪词相对应的情绪分数，当然，您可以简单地设置一个条件，如果一个单词具有相应的负分，则为坏分，如果为正分，则为好分。其中最容易使用的是 AFINN，我建议您从它开始。稍后您可以根据您的应用升级到更合适的版本。您可以找到有关 AFINN here 的信息并从here下载.

如果您还有其他问题，请告诉我。