python - 计算 python/pandas 中组的平均值

Question

我的分组数据如下所示:

deviceid                                  time    
01691cbb94f16f737e4c83eca8e5f5e5390c2801  January       10
022009f075929be71975ce70db19cd47780b112f  April        566
                                          August       210
                                          January        4
                                          July         578
                                          June        1048
                                          May         1483
02bad1cdf92fbaa9327a65babc1c081e59fbf435  November     309
                                          October       54

最后一列表示计数。我使用表达式获得了这个分组表示:

data1.groupby(['deviceid', 'time'])

如何获取每个设备 ID 的平均值，即所有月份计数的总和除以月份数？我的输出应该如下所示:

deviceid                                  mean    
01691cbb94f16f737e4c83eca8e5f5e5390c2801  10
022009f075929be71975ce70db19cd47780b112f  777.8
02bad1cdf92fbaa9327a65babc1c081e59fbf435  181.5

Answer 1

您可以在mean中指定级别。方法:

s.mean(level=0)  # or: s.mean(level='deviceid')

这相当于按索引的第一级进行分组并取每组的平均值:s.groupby(level=0).mean()