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我有一个intervaltree
需要对Intervals
进行排序并最终对Points
进行排序的库。
我有一个 __cmp__
方法,它强制执行非常稳定和逻辑的排序(请参阅代码末尾)。而且,我有一个有用的 __lt__
方法来查看间隔是否严格小于彼此(同上)。
我对此行为进行了大约 30 次测试,一切进展顺利......
...除非我必须排序:
>>> sorted([Interval(0, 10), Interval(-10, 5)])
[Interval(0, 10), Interval(-10, 5)] # WRONG!
因为Python使用__lt__
,所以它使用“严格小于”语义而不是__cmp__
。我可以强制它显式地执行此操作,但我宁愿避免使用繁琐的语法:
>>> sorted([Interval(0, 10), Interval(-10, 5)], cmp=Interval.__cmp__)
[Interval(-10, 5), Interval(0, 10)] # RIGHT
在Python 3中,语法更加繁琐(Python 2.6中没有,Python 2.7中可用)。
>>> from functools import cmp_to_key
>>> sorted([Interval(0, 10), Interval(-10, 5)], key=cmp_to_key(Interval.__cmp__))
有没有办法让 sorted()
和 friend 自动使用 Interval.__cmp__
,但仍然保持 __lt__
原样?也就是说,我想要这种优雅的行为:
>>> sorted([Interval(0, 10), Interval(-10, 5)]) # no extra arguments!
[Interval(-10, 5), Interval(0, 10)]
__cmp__
和 __lt__
的实现def __cmp__(self, other):
"""
Tells whether other sorts before, after or equal to this
Interval.
Sorting is by begins, then by ends, then by data fields.
If data fields are not both sortable types, data fields are
compared alphabetically by type name.
:param other: Interval
:return: -1, 0, 1
:rtype: int
"""
s = self[0:2]
try:
o = other[0:2]
except:
o = (other,)
if s != o:
return -1 if s < o else 1
try:
if self.data == other.data:
return 0
return -1 if self.data < other.data else 1
except TypeError:
s = type(self.data).__name__
o = type(other.data).__name__
if s == o:
return 0
return -1 if s < o else 1
def __lt__(self, other):
"""
Less than operator. Returns False if there is an overlap.
:param other: Interval or point
:return: True or False
:rtype: bool
"""
return not self.overlaps(other) and self.end <= other
PS:这个问题出现在开发分支中,我想将 __lt__
的行为更改为“严格小于”。在 master 分支(版本 1.1.0)中,__lt__
只是模仿 __cmp__
。
Interval.sorted
和 Interval.key
。但仍然不是那么优雅。我还在寻找更好的方法!最佳答案
我强烈建议不要为您的类定义任何订单运算符。
原因是顺序运算符的存在意味着存在顺序关系及其关联的语义,而您的类本质上违反了这些语义(间隔上没有明确定义的顺序关系)。
例如,顺序关系意味着:
not(a<b) and not(b<a) ==> a==b
对于间隔来说,情况并非如此。
换句话说,您不应该只决定您希望运算符的含义(例如,__lt__
表示严格小于),语义是预先定义的适合您的语言(例如 sorted
的实现依赖于该语义)。
您应该做的是定义用于比较的非运算符方法(例如 def strict_lt(self, other): ...
),并使用它们。我还定义了一个 sort_intervals
函数,并在代码中使用它,而不是直接使用 sorted
。例如:
def sort_intervals(lst):
return sorted(lst, cmp = ...)
关于Python:使用 __cmp__ 对间隔进行排序,其中 __lt__ 表示 "strictly less than",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27413491/
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