mysql - 带有 select .extra() 的 Django 数据集给出非常慢的 mysql 查询

Question

我有两个模型:

class PromoCodeGroup(models.Model):
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name=__("Last updated at"))
    updated_by = models.ForeignKey(User, blank=True, null=True, verbose_name=__("Last created by"))
    bonus = models.IntegerField()
    affilate = models.ForeignKey(Affilate)

class PromoCode(models.Model):
    code = models.CharField(verbose_name=__("Promo code"), unique=True, max_length=100)
    promo_code_group = models.ForeignKey(PromoCodeGroup, null=False)
    is_used = models.BooleanField(default=False)

我想在 PromoCodeGroup 上进行一次查询，并希望计算具有两个条件(全部，并且 is_used=True)的 PromoCodes。所以我用 .extra 来创建子查询:

PromoCodeGroup.objects.annotate(codes_count=Count('promocode')) \
        .extra(select={'used_codes_count': "SELECT COUNT(*) as used_codes\
    FROM `promocodes_promocode` as pc2 \
            WHERE `is_used` = 1\
    AND pc2.promo_code_group_id=`promocodes_promocodegroup`.`id`"})

理论上它应该工作得相当顺利，当我执行查询时它很慢而且失败了。当我在没有注释的情况下运行代码时，它运行得更快。可能是查询末尾的 group by 造成的。

我的问题是如何在 Django ORM 中使用计数来防止 GROUP BY 查询。

Answer 1

我解决了用 .extra 替换 annotate 的问题。