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我正在尝试最大化以下任务的性能:
.json
文件(处理嵌套的 zip)json
文件json
文件中的属性写入聚合的 .CSV
文件中我想要的 TPL 布局是:
producer -> parser block -> batch block -> csv writer block
想法是单个生产者提取 zip 并找到 json 文件,将文本发送到并行运行的解析器 block (多消费者)。批处理 block 分组为 200 个批处理,写入器 block 在每次调用时将 200 行转储到 CSV 文件中。
问题:
TransformBlock
花费的时间越长,丢弃的消息就越多。我该如何防止这种情况?我怎样才能更好地利用 TPL
来最大化性能?
class Item
{
public string ID { get; set; }
public string Name { get; set; }
}
class Demo
{
const string OUT_FILE = @"c:\temp\tplflat.csv";
const string DATA_DIR = @"c:\temp\tpldata";
static ExecutionDataflowBlockOptions parseOpts = new ExecutionDataflowBlockOptions() { SingleProducerConstrained=true, MaxDegreeOfParallelism = 8, BoundedCapacity = 100 };
static ExecutionDataflowBlockOptions writeOpts = new ExecutionDataflowBlockOptions() { BoundedCapacity = 100 };
public static void Run()
{
Console.WriteLine($"{Environment.ProcessorCount} processors available");
_InitTest(); // reset csv file, generate test data if needed
// start TPL stuff
var sw = Stopwatch.StartNew();
// transformer
var jsonParseBlock = new TransformBlock<string, Item>(rawstr =>
{
var item = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject<Item>(rawstr);
System.Threading.Thread.Sleep(15); // the more sleep here, the more messages lost
return item;
}, parseOpts);
// batch block
var jsonBatchBlock = new BatchBlock<Item>(200);
// writer block
var flatWriterBlock = new ActionBlock<Item[]>(items =>
{
//Console.WriteLine($"writing {items.Length} to csv");
StringBuilder sb = new StringBuilder();
foreach (var item in items)
{
sb.AppendLine($"{item.ID},{item.Name}");
}
File.AppendAllText(OUT_FILE, sb.ToString());
});
jsonParseBlock.LinkTo(jsonBatchBlock, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
jsonBatchBlock.LinkTo(flatWriterBlock, new DataflowLinkOptions { PropagateCompletion = true });
// start doing the work
var crawlerTask = GetJsons(DATA_DIR, jsonParseBlock);
crawlerTask.Wait();
flatWriterBlock.Completion.Wait();
Console.WriteLine($"ALERT: tplflat.csv row count should match the test data");
Console.WriteLine($"Completed in {sw.ElapsedMilliseconds / 1000.0} secs");
}
static async Task GetJsons(string filepath, ITargetBlock<string> queue)
{
int count = 1;
foreach (var zip in Directory.EnumerateFiles(filepath, "*.zip"))
{
Console.WriteLine($"working on zip #{count++}");
var zipStream = new FileStream(zip, FileMode.Open);
await ExtractJsonsInMemory(zip, zipStream, queue);
}
queue.Complete();
}
static async Task ExtractJsonsInMemory(string filename, Stream stream, ITargetBlock<string> queue)
{
ZipArchive archive = new ZipArchive(stream);
foreach (ZipArchiveEntry entry in archive.Entries)
{
if (entry.Name.EndsWith(".json", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
using (TextReader reader = new StreamReader(entry.Open(), Encoding.UTF8))
{
var jsonText = reader.ReadToEnd();
await queue.SendAsync(jsonText);
}
}
else if (entry.Name.EndsWith(".zip", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
await ExtractJsonsInMemory(entry.FullName, entry.Open(), queue);
}
}
}
}
我添加了 async
,但我不清楚如何等待所有数据流 block 完成(c#、async 和 tpl 的新功能)。我基本上想说,“继续运行直到所有队列/ block 都为空”。我添加了以下“等待”代码,并且似乎可以正常工作。
// wait for crawler to finish
crawlerTask.Wait();
// wait for the last block
flatWriterBlock.Completion.Wait();
最佳答案
简而言之,您的发布并忽略了返回值。您有两个选择:添加一个未绑定(bind)的 BufferBlock
来保存所有传入的数据,或者在 SendAsync
上添加 await
,这将防止任何消息被发送掉线了。
static async Task ExtractJsonsInMemory(string filename, Stream stream, ITargetBlock<string> queue)
{
var archive = new ZipArchive(stream);
foreach (ZipArchiveEntry entry in archive.Entries)
{
if (entry.Name.EndsWith(".json", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
using (var reader = new StreamReader(entry.Open(), Encoding.UTF8))
{
var jsonText = reader.ReadToEnd();
await queue.SendAsync(jsonText);
}
}
else if (entry.Name.EndsWith(".zip", StringComparison.OrdinalIgnoreCase))
{
await ExtractJsonsInMemory(entry.FullName, entry.Open(), queue);
}
}
}
您需要将异步一直拉回来,但这应该让您开始。
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