python - 乘以 Numpy 矩阵的列时出现问题

Question

我正在尝试将 numpy 矩阵的列相乘。我已按照此 question 中给出的代码进行操作。

该列如下所示:

当我尝试将矩阵的两列相乘时，会发生以下情况。

也许问题是列的存储方式不同？其他问题中的一些打印输出没有将数字存储在单独的列表中。

Answer 1

With np.matrix, the * operator does matrix multiplication而不是按元素相乘，我认为您正在尝试这样做。

您会收到 ValueError，因为两个列向量未正确对齐以进行矩阵乘法。它们的内部尺寸不匹配，因为它们的形状分别为 (N, 1) 和 (N, 1)。它们需要是 (1, N)、(N, 1) (对于内积)或 (N, 1) ，(1, N)(对于外积)以便矩阵乘法起作用。

如果您选择坚持使用 np.matrix 来保存数据，则可以使用 np.multiply()函数进行逐元素乘法:

result = np.multiply(new_train_data[:, 0], new_train_data[:, 1])

但是，我建议您将来使用 np.array 而不是 np.matrix。对于 np.array，* 运算符执行逐元素乘法，而 np.dot() 函数(或 .dot () 数组的方法)进行矩阵乘法。