python pandas concat-重新索引列标签

Question

我有两个数据框，我想将它们按列连接在一起。它们没有标题。因此第一个数据帧的列标记为 0-356。第二个 df 是单列，标记为 0。

DF1

    0  1   2  3 ..356
1   1   1  2  3   4
2   5   7  8  9   10
3   11  12 13 14  15

DF2

    0   
1   76
2   77
3   78

当我与 concat 结合时

DF3=pd.concat([DF1, DF2],axis=1) 

我得到两列标记为 0

DF3

   0   0   1  2  3 ...356
1  76  1   1  2  3   4
2  77  5   7  8  9   10
3  78  11  12 13 14  15

有两个“0”列显然会给我稍后的分析带来问题。

如何更改或重新索引，以便我在 DF3 中的列被标记为 0-357？

Answer 1

您需要通过ignore_index=True ，如果存在冲突，这将重新索引 rhs:

In [39]:

pd.concat([df,df1], axis=1, ignore_index=True)
Out[39]:
    0   1   2   3   4   5
1   1   1   2   3   4  76
2   5   7   8   9  10  77
3  11  12  13  14  15  78

与默认值进行比较，如果不传递参数，则默认为 False:

In [40]:

pd.concat([df,df1], axis=1)
Out[40]:
    0   1   2   3   4   0
1   1   1   2   3   4  76
2   5   7   8   9  10  77
3  11  12  13  14  15  78