MySql表性能优化

Question

我有一个具有以下结构的表

CREATE TABLE rel_score (
  user_id bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  score_date date NOT NULL,
  rel_score decimal(4,2) DEFAULT NULL,
  doc_count int(8) NOT NULL
  total_doc_count int(8) NOT NULL
  PRIMARY KEY (user_id,score_date),
  KEY SCORE_DT_IDX (score_date)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PACK_KEYS=1

该表将存储应用程序中每个用户自 2000 年 1 月 1 日至今的每一天的 rel_score 值。我估计记录总数将超过7亿条。我用 6 个月的数据(约 3000 万行)填充了表，查询响应时间约为 8 分钟。这是我的查询，

select 
  user_id, max(rel_score) as max_rel_score
from
  rel_score
where score_date between '2012-01-01' and '2012-06-30'
group by user_id
order by max_rel_score desc;

我尝试使用以下技术优化查询，

1. 在 score_date 列上分区
2. 在 score_date 列上添加索引

查询响应时间略微缩短至不到 8 分钟。

如何缩短响应时间？ table 的设计是否合适？

此外，我无法将旧数据移动到存档中，因为允许用户查询整个数据范围。

Answer 1

如果您在 score_date 的同一级别对表进行分区，则不会减少查询响应时间。

尝试创建另一个仅包含日期年份的属性，将其转换为 INTEGER ，根据此属性对表进行分区(您将获得 13 个分区)，然后重新执行查询以查看 。