Python Pandas 两个条件数据框 groupby 运行排序

Question

我正在寻找一种方法来运行两个条件 pandas DataFrame groupby 方法。我有很多日志需要解析，并且有以下单条件 groupby 方法，但是有没有办法拥有两个条件 groupby 方法？

DF[DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

有没有办法在我浏览每个文件时打印当前日志的正在运行的groupby，例如...

DF[DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID and DF['Feature Enabled'] == 1].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

这将帮助我在处理日志目录时在每个日志之后绘制到 Excel 中。

谢谢

Answer 1

要使用多个条件，您需要使用按位 & 而不是 and，而且由于运算符优先级，您还需要将条件括在括号中:

DF[(DF['Iteration'] == CURRENTLOG_ID) & (DF['Feature Enabled'] == 1)].groupby([’Feature Active'])[['Value1','Value2']].mean()

应该可以